【摘 要】
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准确评估大气CO2浓度和人为CO2排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要。温室气体卫星遥感是监测全球和区域大气CO2浓度及人为CO2排放的有效手段之一。然而,已有卫星遥感大气CO2柱浓度（XCO2）数据时空尺度不一致且存在数据空缺,如何利用多源卫星遥感数据开展人为CO2排放研究有待深入。本研究利用大气本底站观测评估高质量时空连续Mapping-XCO2产品中国地区表现;基于人为排放
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准确评估大气CO2浓度和人为CO2排放时空变化对于减缓温室气体排放导致的气候变化至关重要。温室气体卫星遥感是监测全球和区域大气CO2浓度及人为CO2排放的有效手段之一。然而,已有卫星遥感大气CO2柱浓度（XCO2）数据时空尺度不一致且存在数据空缺,如何利用多源卫星遥感数据开展人为CO2排放研究有待深入。本研究利用大气本底站观测评估高质量时空连续Mapping-XCO2产品中国地区表现;基于人为排放清单（EDGAR和ODIAC）评估XCO2异常法分离人为CO2排放的有效性;通过对比XCO2异常与XNO2、XCO的空间分布探究人为CO2排放与大气污染物数据（NO2、CO）的协同排放关系;以期为卫星监测评估大气CO2浓度和人为CO2排放时空变化能力提供科学参考。主要研究结果如下:（1）Mapping-XCO2与中国区域大气本底站观测数据存在较高的一致性,具有良好的适用性;非生长季XCO2异常可检测人为CO2排放,各省级行政区非生长季XCO2异常与人为排放清单EDGAR和ODIAC的相关系数分别为0.71和0.67（P＜0.01）;高XCO2异常对应高浓度的大气污染物NO2和CO排放,省级行政区为单位的XCO2异常与XNO2的相关性（r=0.79,P＜0.01）高于XCO（r=0.61,P＜0.01）,低燃烧排放效率地区的污碳排放比是高燃烧排放效率地区的两倍。（2）2010～2020年中国XCO2呈东高西低的空间分布,年均XCO2为400.4 ppm,年增长速率为2.47 ppm;受自然生态系统碳吸收影响,中国区域月均XCO2变化表现为先“波峰”再“波谷”,XCO2与SIF和GPP的相关性分别为-0.63和-0.6（P＜0.01）;非生长季XCO2异常可刻画人为CO2排放时空变化,2010～2020年京津冀、长三角、珠三角的人为CO2排放增长速率分别为0.12 ppm、0.08 ppm、0.08 ppm。（3）疫情管控对XCO2异常、XNO2和XCO变化的影响在不同区域存在差异。疫情期间京津冀和长三角XCO2异常分别为2 ppm和1 ppm;与疫情同期相比,XCO2异常在长三角降低约0.5 ppm,京津冀升高约1.5 ppm,XNO2在长三角和京津冀下降明显（下降率分别为60%和35%）,XCO变化不明显。受疫情管控影响污碳排放呈现先下降后升高特征。疫情期间京津冀西南方向人为排放输送（轨迹占比为35%）高于疫情同比期（12%）,而长三角受长距离输送的影响较低。
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