【摘 要】
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近些年来,环境问题越来越受到公众的关注,绿色供应链管理成为了学界和业界的一个重要话题,不少企业都意识到了可持续发展的重要性,开发并销售了较多绿色产品。为探究消费者绿色意愿对企业运营决策的影响,本文首先爬取网上商城的实际销售数据,采用决策树、XGBoost等多种机器学习算法,衡量出客户群体对不同产品的绿色消费意愿,分析企业生产绿色产品的决策对已有产品的销量、价格和好评率等指标会带来怎样的影响。注意到
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近些年来,环境问题越来越受到公众的关注,绿色供应链管理成为了学界和业界的一个重要话题,不少企业都意识到了可持续发展的重要性,开发并销售了较多绿色产品。为探究消费者绿色意愿对企业运营决策的影响,本文首先爬取网上商城的实际销售数据,采用决策树、XGBoost等多种机器学习算法,衡量出客户群体对不同产品的绿色消费意愿,分析企业生产绿色产品的决策对已有产品的销量、价格和好评率等指标会带来怎样的影响。注意到消费者绿色意愿在数据挖掘过程中按照0-1变量处理,但现实中消费者的绿色偏好程度可以是由制造商绿色生产投资(譬如:绿色生产工艺采纳、使用环保材料、产品绿色设计细节展示等系列操作)引致的连续变量。因此,为得到决策全景图,本文进一步采用斯塔伯格产量竞争模型构建了自主品牌和代工生产并存的供应链结构。本文刻画了制造企业的绿色生产投入,引发了消费者绿色消费偏好,求解了不同决策顺序中均衡状态下的最优产量、绿色生产投入和对应收益,分析了消费者的绿色偏好对企业的销售渠道结构及价格决策会带来怎样的影响。在此基础上,本文将之前爬取的数值代入模型,展开企业数据验证,与企业具体情况相对照,分析了消费者的绿色意愿对供应链均衡决策的影响。本文引入建模研究的主要原因是得到的数据较为散乱,不够完整,定量建模分析有助于得到较为完备的博弈均衡决策路径。引入数据挖掘和企业数据验证的主要原因是模型是基于若干假设做出的,引入企业数据验证可以使企业实际情况与模型分析进行很好的对应和结合。本文发现,自主品牌的创立改变了竞争格局,激励了制造企业的绿色生产投资,充分利用了消费者绿色意愿,提高了供应链的收益。本文得到的主要结论可以为服装类、日用品类供应链企业和监管部门提供有参考意义的管理启示。
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