在面对能源危机和温室气体排放的难题时,寻找新能源发电进行能源结构改革显得尤为重要。风光发电作为新能源发电的重要组成部分可以有效地应对能源危机,但风光出力受到自然因素的影响,其出力具有波动性和反调峰特性给风光发电的并网运行带来很大的挑战。世界各国都在积极面对低碳发展问题并完善法律法规控制温室气体的排放,碳交易市场的建立,可以很好地促进节能减排的发展。因此在含有新能源发电的电力系统调度模型中引入碳交易具有实际的研究意义。首先,对碳排放权交易机制、初始碳排放权分配方案和电力系统调度方式进行研究。其次,根据风光出力对电力系统调度的影响,在碳配额初始分配的基础上对火电机组和风光发电系统的碳配额进行重新分配,并采用阶梯化碳交易价格,在碳交易背景下建立低碳经济调度模型。在求解过程中为了避免标准遗传算法陷入局部最优解,对遗传算法中交叉运算因子和变异运算因子进行改进,采用一种自适应调节策略,以改进的遗传算法对模型求解。基于预测误差理论对负荷及风电出力的不确定性进行分析,根据风光出力特性建立风光出力误差的概率分布函数和风光出力概率分布函数,以风光出力的概率分布函数计算系统的切负荷电量期望值和弃风弃光电量期望值。通过旋转备用容量来平衡火电机组的风险成本和运行成本,以系统的风险成本、火电机组运行成本和碳交易成本作为目标函数,新的目标函数同时考虑了系统的安全性和经济性。最后对模型采用双层求解,外层通过机组的经济特性和系统可以接受的切负荷期望值、弃风弃光期望值确定机组的运行状态,在求解机组组合状态时要满足机组的启停时间约束和机组爬坡功率约束;内层求解是在求出的机组组合方案中采用自适应遗传算法分配各机组的出力情况。算例表明将碳交易引入电力系统经济调度中可以有效地平衡机组的运行成本和CO2排放量,根据风电出力配置旋转备用容量可以兼顾系统的安全性和经济性。