风能是一种清洁的可再生能源,是理想的绿色能源,从而成为我国的重点发展行业。伴随陆上风电场场址有限和电力上网困难等一些问题,我国海上风电开发将大规模商业化,未来海上风电项目数量将会快速增长。我国海上风电项目进入了快速发展期,海上风电项目作为一个高投入、高技术的产业,对其运行期风险评价以及风险管理的研究工作备受项目投资者与参与者的关注。文章中首先全面归纳总结了海上风电项日运行期风险的相关理论,介绍了海上风电项目运行期风险概念以及风险特征,分别对风险识别、风险估计和风险评价这三个阶段进行介绍。重点分析了风险评价所常用的方法：模糊综合评价法、蒙特卡罗法、BP神经网络法,分析其优缺点,为本文风险评价方法的选择提供理论基础。文章在分析风险指标建立原则的基础上,结合海上风电项日运行期风险特证及来源,全面识别海上风电项目运行期风险因素,进而建立海上风电项日运行期风险评价指标体系。在建立海上风电项目运行期风险评价指标的基础上,提出了基于支持向量机(SVM)的海上风电项日运行期风险评价方法,介绍了支持向量机的原理和算法,运用支持向量机理论构建海上风电项日运行期风险评价模型,通过具体项日数据分析其预测准确性。最后,完成实证分析,运用文章中提出的SVM回归模型,借用MATLAB平台使用LIBSVM工：具箱完成数据运算和风险评价,并分析评价结果,从而验证了SVM模型评价海上风电项目的科学性和有效性。支持向量机方法丰富了海上风电项目运行期风险评价方法体系。通过实证分析表明,在实际项目风险评价过程中,支持向量机的方法比传统评价方法更便捷、精确度更高,能够为海上风电项日运行期风险管理提供可靠依据。