基于数据包络分析法(DEA)的商业银行效率研究

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效率是银行业竞争力的集中体现,提高银行业的效率是防范金融风险、对外开放银行业的关键。关于银行业效率的研究是近20年来国际金融界和各国监管当局研究的重点课题之一。商业银行效率追求的是实现投入最小化或产出最大化,即最大限度地节约成本投入或促使收益最大化。进入90年代,伴随着四大国有商业银行的商业化改革以及众多股份制商业银行的成立,加上外资银行的进入,银行体系的竞争环境逐步形成,效率问题已是银行不容回避的事实。与速度和粗放式经营问题相比,效率问题是一个更为深层次的问题。从长远来看,银行业的发展最终取决于效率,而不是速度。本文在总结国内外研究成果的基础上,比较了银行效率测量的两类方法——参数法和非参数法的优缺点。本文运用非参数法中的数据包络分析法(Data EnvelopmentAnalysis,DEA),对我国14家有代表性的商业银行1996-2003年间的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测度。重新界定银行业投入、产出的变量。对国有银行和股份制银行的效率进行了整体的比较,并且在多家银行的内部进行了单个效率的横向和纵向比较,从而了解其横向的银行间和纵向的银行年度差异,即相同年份各银行之间不同效率之比较和不同年份各银行的同一效率之比较。因此,我们对各家银行运作效率有了深层次的了解,并看到了理想和现实之间的差距。然后,本文建立了计量经济学模型,以DEA方法测出的效率值作为因变量对可能影响银行效率的因素进行回归分析。文章最后结合当前国内外银行业改革的经验给出了提高我国银行效率的几点建议。
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