随着城市化和机动化进程的加快,国内几乎所有城市的人员出行特征、出行规律都在不断发生变化。为全面了解城市的交通特征情况,各大城市越来越重视交通调查工作,以获取最新的交通出行特征数据,支持城市的交通规划和管理。传统的出行调查方法由于耗资巨大、调查周期较长等原因,难以获取实时、广域的出行信息。随着基于手机定位、无线通信网络信令监控平台等技术的发展,结合无线通讯网络的信令数据、话单数据,利用已经相当普及的个人手机作为交通探测器,可获取更加接近于全体人员的出行信息。该方法可弥补传统出行调查方法的不足,获得广域、大范围、实时的人员出行信息。本文旨在通过该项新技术,结合通信运营商提供的手机信令数据,经过相应的模型算法处理,提取出行特征数据,进而分析居民的交通出行特征。在此基础上,结合手机信令数据分析得到区域(重庆市一小时经济圈)间出行OD数据,对区域出行分布模型进行标定和更新,为区域出行分布预测提供理论支撑和技术指导。主要研究内容如下：√从移动通信角度出发,系统性总结了通信基础理论知识,包括GSM移动通信系统,手机定位技术,并确定本文采用的手机定位方法——手机切换定位。在此基础上,介绍相关的切换控制理论知识。√从交通出行角度出发,对居民出行的内涵进行概括总结,并提出通过手机停留时间来识别手机出行；分析出行次数、出行方式、出行目的等出行特征量化指标；对两种居民出行调查方法进行细致剖析,分析各自的优劣势。√详细分析手机信令数据的提取、预处理等过程,并对手机信令数据特征进行细致的分析。在此基础上,设计基于手机信令的区域出行特征研究方案,对研究的区域进行界定,并对信令分析各关键技术进行深入研究。最后,以重庆为例,通过出行OD分布、出行目的地分布和出行时间分布等实例验证信令数据应用于出行特征分析的可行性和适用性。√提出基于手机信令技术的一个新应用——区域出行分布模型更新。本文基于手机信令技术获取的大区域间(重庆市一小时经济圈)现状出行OD数据,选取常用的修正重力模型并对其进行参数标定和更新,确定模型参数适宜的取值范围,得到适宜于研究区域的出行分布模型。