近几年来,因微博引发的恶性事件层出不穷,造成了极其恶劣的社会影响,严重危害到社会的稳定。本研究对微博热点事件的传播规律和传播主体挖掘技术进行研究,以便科学应对微博热点事件的发生和发展,为相关部门监控微博热点事件、更好地对微博热点事件进行引导提供参考。综述研究表明针对网络热点事件的已有研究主要是对网络热点事件的各传播环节上的影响因素进行描述分析,较少深入到具体的实证案例当中,且分析的手段多以定性方法为主,定量方法的应用尚不多见。鉴于此,本文以“天津塘沽爆炸”事件、驳斥“避孕药黄鳝”新浪微博热点事件引发的新浪微博热点事件为实证研究对象,运用社会网络分析法、基于python的自然语言处理、基于地理标签的时空分布分析等数据挖掘方法,探索微博热点事件传播特点。采用的技术方法主要是:首先采用python编程从新浪微博网页上获取热点事件数据,然后经数据处理,最后借助数理统计工具和UCINET、QGIS等可视化软件工具生成结果图。分析结果表明,社会网络分析法、自然语言处理、时空分布分析法在微博热点事件传播研究方面的有效性得到了验证,为微博热点事件传播研究提供了新的思路。