2020年是我国全面建成小康社会的决胜之年,按期保质实现全面小康举步维艰,其涉及方方面面,任何一个领域的短板问题得不到解决都会制约全面小康社会的建成。其中,农村与城镇居民收入之间的差距问题就成为了河南地区实现全面小康社会的绊脚石。近年来,虽然经济社会向上发展,但由于河南省城乡的金融资源分配失衡、市场失灵等多种原因的出现,呈现了该省人均可支配收入低以及城乡收入差距高的局面。而与大数据分析、云计算等数字技术结合的普惠金融将更有力提升金融服务的覆盖广度和使用深度,以增强金融服务的便利性和可得性,从而农村居民可以平等有效地享受金融资源,更好的达到缩小城乡收入差距和脱贫攻坚的效果。相比较于传统普惠金融,数字普惠金融有着高效率配置金融资源的优势,将会对城乡收入差距产生作用。因此从数字普惠金融的角度出发,研究其对城乡收入差距的影响作用,则会有针对性地为实施金融扶贫政策和差异化管理地区发展带来更多启发和引导,同时也有助于促进城乡区域的协调发展。本文大致分为五部分,首先列出文章的研究背景与意义,阅读整理相关文献,了解该领域目前的研究情况。其次,介绍文章涉及的理论,分析数字普惠金融发展的优势,同时从三个效应入手,分析数字普惠金融对城乡收入差距的影响机制。接着,综合分析比较河南省数字普惠金融总体发展状况及城乡收入差距情况,发现河南省数字普惠金融总指数较全国处于平均线以下,而且17个地级市总指数偏低,发展水平不高并伴随一定的省内区域差异状况。仅观察某一单指标,省内多数城市在三维度的发展是失衡的,不能完全匹配。然后,以河南省17个市为样本数据建立模型研究数字普惠金融对河南省城乡收入差距的影响,通过对面板数据建模实证得出,数字普惠金融总体发展能够达到抑制城乡收入差距扩大的效果,与此同时,对总指数的三个分维度即金融服务的覆盖广度、使用深度及数字化程度实证研究对城乡收入差距的影响,发现单一维度金融服务的覆盖广度不能抑制,使用深度和数字化程度呈现相应抑制作用。最后,提出相应的政策建议。