随着城市化、工业化的不断推进,由工业燃烧、民用燃烧、工艺过程、交通尾气和扬尘等污染源大量排放到大气中的污染物,严重影响了大气环境,导致一系列的空气污染问题,目前已逐渐成为不可忽视的重要环境问题之一。空气质量数值模型是研究大气环境问题的重要方法之一,在国内外广泛应用于大气污染防治和环境质量管理等方面。污染物排放清单调查是空气质量数值模拟的基础工作,清单的准确性直接影响数值模式模拟结果的可靠性。通过构建本地化的大气污染物排放清单,获得污染物排放的时空分布特征,对于科学评估大气污染成因,提高环境空气质量模型模拟效果,进而制定有效的大气污染防治措施是十分重要的。本次研究以玉门市为研究对象,通过广泛调研不同大气污染物的排放因子和活动水平数据等资料,计算了玉门市涵盖工业源、电力源、民用源、农业源、扬尘源、储存运输源、废弃物处理源和溶剂使用源等8类一级排放源大气污染物排放量,主要包括SO₂、NO_x、NH₃、CO、VOCs、PM₁₀和PM_2.5等7种污染物,并进行空间分配,构建了玉门市人为源大气污染物排放清单;最后,采用与中国多尺度排放清单模型（Multi-resolution Emission Inventory for China,MEIC）对比和利用空气质量模型（Community Multiscale Air Quality,CMAQ）对玉门市排放清单进行验证。论文主要结论如下:（1）玉门市2018年环境空气优良天数的达标率为78.36%,夏季（7月-9月）空气质量最优,冬季和春季污染最为严重,首要污染物为颗粒物;SO₂、NO₂和CO浓度整体呈现出“夏低冬高”的趋势,O3浓度夏季高于其它季节,PM_2.5和PM₁₀的浓度在春季最高。（2）构建了玉门市2018年人为源大气污染物排放清单,涵盖工业源、电力源、民用源、农业源、扬尘源、储存运输源、废弃物处理源和溶剂使用源等8类排放源;SO₂、NO_x、NH₃、CO、VOCs、PM₁₀和PM_2.5的年排放量分别为2268.62、3326.94、3204.59、19627.18、3383.48、2895.39和1641.46t;除了NH₃主要来源于农业源以外,工业源是其它六种污染物的主要贡献源,电力源是SO₂和NO_x的第二贡献源,民用源对CO、VOCs、PM₁₀和PM_2.5的贡献仅次于工业源,溶剂使用、废弃物处理和储存运输源对主要污染物的贡献最小。（3）工业源不同行业对主要污染物排放量的贡献分析结果表明:炼焦行业是SO₂、NO_x、NH₃、PM₁₀和PM_2.5的主要贡献源,排放分担率分别为51.43%、54.58%、55.00%、32.44%和40.76%;水泥制造业对PM₁₀和PM_2.5的贡献仅次于炼焦行业;石灰制造业是CO的主要贡献源,占比达到53.93%;石油加工业是VOCs的主要贡献源,占比为25.63%,其次是炼焦行业。（4）民用源大气污染物的主要来源分别是秸秆户用燃烧和露天燃烧,SO₂、NO_x、NH₃、CO、VOCs、PM₁₀和PM_2.5的贡献占比分别为65.04%、89.09%、63.08%、82.17%、89.36%、84.89%和90.95%;电力源大气污染物均来自煤炭燃烧;农业源66.98%的NH₃来自畜禽养殖,30.95%的NH₃来自氮肥施用;扬尘源PM₁₀和PM_2.5主要来自建筑扬尘,占比分别为64.04%和55.89%,其次是堆场扬尘,PM₁₀和PM_2.5占比分别为35.96%和44.10%;储存运输源和溶剂使用源只对VOCs排放有贡献;废弃物处理源主要对NH₃和VOCs的排放有贡献,其中固废处理是废弃物处理源NH₃的主要贡献源,占比为98.70%。（5）污染物的空间分布显示:玉门市SO₂、NO_x、CO、VOCs、PM₁₀和PM_2.5等6种污染物主要分布在玉门工业园、玉门东工业园和老君庙工业园三个园区,其中老君庙工业园和玉门东工业园为排放高值区;NH₃排放量空间分布与其它源不一致,主要原因是93.41%的NH₃来自于农业源,农业源中氮肥施用和畜禽养殖主要利用耕地面积进行分配。（6）利用CMAQ空气质量模式对玉门市排放清单进行验证,结果表明玉门市污染物排放清单具有较好的代表性,清单编制较为合理。（7）利用CMAQ评估重点排放源工业源对玉门市SO₂和NO₂污染物浓度的影响,工业源排放对玉门市统办楼监测站点SO₂和NO₂平均浓度的贡献率分别为65.83%和51.49%,对玉门东镇监测站点SO₂和NO₂平均浓度的贡献率分别为78.30%和59.30%。工业源排放对玉门东镇监测站点SO₂和NO₂浓度贡献显著。