进入到大数据时代,互联网技术及信息处理技术等都得到了迅猛的发展,尤其是传感终端设备的普及应用,微博、微信、快手等自媒体平台的平民化使用,信息交互形成了庞大的数据库,且种类繁多,时效性强,数据的非线性、非结构化越来越明显,对数据分析处理的要求越来越高,传统的数据处理方式已无法满足在数据存储、数据分析以及大量实时的非结构化数据处理上的要求,如何能够有效的获取数据、分析数据、运用数据成为热点问题,也促使着云计算、云处理等信息处理平台的高精尖技术的发展。新的科技革命正在围绕着大数据发生着,而我们的思维方式也正在随着这场数据革命发生着改变。本文通过对不同领域对大数据的不同定义中分析总结,本质特征都是相同的,对物质世界进行数据化的数据集合,通过对数据的挖掘分析指导实践活动,反作用于物质世界的内涵特征;从中国古代人的相关性思维引入主题,相关性思维是科学的思维方式,通过对“相关性思维”进行分析理解,相关性思维习惯从整体上进行思考,注重事物之间的相互关联性,而大数据技术是通过对全面的数据进行数据挖掘分析,因此大数据与相关性思维结合符合时代特征,并通过与传统的思维方式因果性思维的比较,分析因果性思维的时代局限性,对比出相关性思维在大数据时代的优越性。大数据挖掘出了数据间的相关性,数据关系反映着事物关系,相关性思维就是利用这种事物的相关性进行有效的思维指导。相关性思维是大数据时代的主流思维方式,大数据时代的相关性思维是对传统认识论只追求因果性的思维定式的挑战,也是对因果性思维的补充,数据挖掘成为知识发现的新手段,提升了科学知识的生产能力。