基于神经网络模型辨识的土地可持续利用战略研究

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战略是决策成败的关键,土地可持续战略研究是制定土地利用总体规划的重要组成部分和当前的研究热点。研究目的:建立一种基于神经网络系统辨识的土地可持续利用战略调控模型,确定区域土地可持续利用战略目标、战略模式和战略方案,为提高土地利用总体规划的科学性和可操作性提供科学决策依据。研究方法:以系统科学思想为指导,采用机理建模与辨识建模相结合的方法。研究结果:(1)对土地可持续利用系统进行了系统分析,明确定义了土地可持续利用的内涵,界定了系统的边界,分析了系统构成、要素及其系统特征;(2)建立了一种适用于土地可持续利用系统的运动机理非完全确知的神经网络辨识模型;(3)设计了辨识模型与MATLAB相结合的系统仿真软件;(4)对钦州市土地可持续利用战略进行了实证分析,摸清了全市土地资源利用状况,及优势、劣势和潜力;(5)建立了该市土地可持续利用战略辨识与调控模型,通过各种战略模式的仿真实验辨识出系统结构和参数,分别确定了四种不同战略:全面小康型,资源限制型,发展需求型,集约循环型,提出了对策建议。为钦州市制定土地利用总体规划和管理决策提供了科学依据。结论:研究结果表明神经网络系统辨识模型与MATLAB仿真软件相结合是一种新的技术方法,可作为制定土地可持续利用战略和进行调控仿真研究的有效工具。
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