【摘 要】
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目的:本研究旨在通过对武汉某大学大一新生失眠症状展开调查,了解该大学大一新生失眠情况。从社会人口学、生活方式、躯体及心理、环境、个性特征和大学生特异性影响因素等角度探讨与其失眠症状检出率相关的因素,分析可能关联,并提出有针对性的对策及建议,为相关部门改善大学生尤其是大一新生失眠症状提供可参考依据。方法:采用随机抽样的方式从武汉某重点大学理工类及文科类院系共计抽取4个学院,以网络问卷调查的形式完成对
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目的:本研究旨在通过对武汉某大学大一新生失眠症状展开调查,了解该大学大一新生失眠情况。从社会人口学、生活方式、躯体及心理、环境、个性特征和大学生特异性影响因素等角度探讨与其失眠症状检出率相关的因素,分析可能关联,并提出有针对性的对策及建议,为相关部门改善大学生尤其是大一新生失眠症状提供可参考依据。方法:采用随机抽样的方式从武汉某重点大学理工类及文科类院系共计抽取4个学院,以网络问卷调查的形式完成对抽取院系全体在校大一新生失眠症状的评估。其中,自编问卷用来收集参与者的一般情况,失眠严重程度指数量表（Insomnia Severity Index,ISI）用来测量参与者的失眠症状,9条目患者健康问卷（Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9）用来评定参与者的抑郁症状。问卷填写完成后,剔除不合格问卷,利用统计软件SPSS26.0进行总体失眠症状检出率的计算,以ISI总分≥8为界值将调查对象分组,其中ISI总分≥8代表存在失眠症状,＜8表示无失眠症状。单因素分析采用了卡方检验、独立样本t检验及方差分析,Logistic回归分析用来进行失眠症状相关因素检验。结果:1.本次研究共回收有效问卷1056份,ISI得分均值为4.35±4.41。其中,ISI总分≥8检出201份,失眠症状检出率为19.0%。2.失眠症状相关因素的单因素分析显示:男性（vs.女性,22.0%vs.15.5%,P=0.007）、既往抽烟史和目前抽烟（vs.无抽烟,35.5%vs.38.0%vs.17.5%,P＜0.001）、抑郁症状重（PHQ-8≥11）（vs.抑郁症状轻,2.4%vs.33.5%,P＜0.001）、人际关系差和人际关系一般（vs.人际关系好,44.4%vs.26.1%vs.3.8%,P＜0.001）、学习压力大和压力一般（vs.学习压力小,23.6%vs.17.1%vs.17.2%,P=0.047）、学习成绩差和学习成绩一般（vs.学习成绩好,31.6%vs.19.6%vs.12.0%,P＜0.001）及伴超重和肥胖（vs.不伴超重,26.3%vs.17.8%,P=0.013）等变量组失眠症状检出率高。3.Logistic回归分析提示:男性（vs.女性,OR=1.59,P=0.011）、既往抽烟史（vs.无抽烟,OR=2.45,P=0.042）、抑郁症状重（PHQ-8≥11）（vs.抑郁症状轻,OR=18.49,P＜0.001）、人际关系差（vs.人际关系好,OR=2.76,P=0.023）及人际关系一般（vs.人际关系好,OR=1.61,P=0.009）是本次大一新生失眠症状检出率高的可能危险因素。4.研究纳入的变量在ISI七个维度（即早醒、入睡困难、睡眠维持困难、日间功能、睡眠满意度、生活质量损害及睡眠担忧程度）单因素分析得出:各个维度失眠症状在三种不同抽烟情况下（无抽烟、既往抽烟史和目前抽烟）检出率差异具有统计学意义,其中入睡困难、维持困难均有P＜0.001,早醒P=0.015;PHQ-8≥11与PHQ-8＜11在ISI各个维度均有P＜0.001;人际关系在ISI各个维度检出差异均具有统计学意义（P＜0.001）;学习压力不同组别在入睡困难（P=0.060）和早醒（P=0.685）差异不具有统计学意义;学习成绩除在早醒（P=0.082）这一维度组间差异无统计学意义外,其余各维度差异均具有统计学意义,其中入睡困难P=0.009和维持困难P=0.022;伴超重和肥胖主要在睡眠满意度（P=0.015）、日间功能损害（P=0.035）及睡眠担忧程度（P=0.001）差异具有统计学意义;宗教信仰在睡眠维持（P=0.013）、生活质量损害（P=0.004）及失眠担忧程度（P=0.025）差异具有统计学意义。结论:（1）本次调查中该大学大一新生失眠症状检出约为五分之一,失眠症状检出率较高;（2）Logistic回归分析提示,男性、既往抽烟史、人际关系差、人际关系一般及抑郁症状重是本次大一新生群体失眠症状检出的潜在高风险人群;（3）纳入变量与各亚型失眠症状的单因素分析中提示,不同亚型失眠症状的相关因素及高危人群不同,在制定具体干预措施时需要考虑这些差异。
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