污水毒性软测量及监控系统的研究与设计

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现代污水处理技术自工业革命英国建成第一座现代污水处理厂以来,越来越受到人们的重视。随着污水处理厂的大规模化,污水处理工艺的复杂化,其监控系统也得到了迅猛的发展。特别是近年来,随着工业自动化技术和计算机网络技术的迅速发展使得污水处理监控技术相应地发生了本质的变化。本文通过调研分析污水处理工艺及污水处理厂设计规划,研究污水处理厂监控系统的发展和原理,结合当前较为成熟的技术分析了系统实现的可能性。提出污水处理厂监控系统性能要求。由于组态王的良好的用户界面、完善的功能及较高的性价比,确定其为监控系统的开发软件。通过分析生化反应机理的基础上,确定DO、COD、pH及MLSS等参数与生化池生化反应的密切相关性。通过研究辅助变量选取和数据预处理的方法,建立基于RBF神经网络的生化池污水毒性软测量模型。经过仿真实验进行验证,取得了很好的效果,达到在线预测的要求。为构建监控系统和进行相关应用打下了基础。结合污水处理厂监控系统的具体要求,在详细分析污水处理工艺的基础上,开发了污水处理监控系统。监控系统界面形象直观,操作方便,提供了良好的监控功能;监控系统可以实时显示生产过程中的数据,并可根据现场情况进行在线参数修改。本系统已通过长时间的实际运行,证明其具有良好的稳定性,能有效提高出水水质及节能效果。
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