云计算是将存储资源,计算资源以及软件服务通过Internet提供给用户的一种计算模式,用户不必去关心各种硬件以及软件资源。云计算提供开放的标准、可伸缩的系统和面向服务的架构,使云服务提供商以灵活且实惠的方式提供可靠的、随需应变的服务给用户。云服务的独特优势促使越来越多的用户使用云服务。随着云服务市场的发展,越来越多的企业从事云计算研发、服务、基础网络设施提供和终端设备的制造。同时各种云计算技术的快速发展推进各种云服务资源不断增加。大量云服务提供商开发了功能相同或类似的云服务产品。因此对云服务评价进行系统研究,为消费者选择合适的云服务产品提供科学的依据,具有重要的现实意义。本文在综述云服务评价研究的基础上,针对现有的云服务评价研究存在单从Web服务评价的角度或仅结合云服务特点来建立云服务评价模型,指标考虑不够全面且缺乏参数化测量等问题,提出一种基于QoS的云服务评价模型,该模型可以有效帮助云服务消费者进行功能相同或类似的云服务产品的选择与决策。本文主要研究内容包括：首先,结合云服务市场基于互联网提供服务的模式特征,将Web服务评价的主要方法QoS属性计算法引入云服务评价中；综述已有云服务评价研究的缺陷,重点研究依靠Web服务通用评价模型结合云服务领域特点的评价模型,阐明服务评价在云计算市场中的广阔应用前景。其次,从服务的非功能性属性出发,继承现有Web服务通用评价指标,参考现有云服务评价指标,结合云服务的特点,采用定性分析与定量研究相结合的方法,建立包括响应时间、吞吐率、准确性、鲁棒性、平均故障间隔时间、系统稳定性、数据管理能力、服务认证、授权访问、可扩展性和资源利用率共11个指标的云服务评价指标体系。其次,根据云服务评价指标体系中各指标之间不是呈递阶层次结构形式而是网络结构形式的特征。本文利用ANP方法解决基于QoS的云服务评价模型中的QoS各指标间的权重关系以及综合排名。最后,本文选取Amazon S3、盛大云空间、Google Cloud Storage、阿里云OSS和百度云存储为具体对象进行实证研究,并结合云存储市场的现实情况分析的结果,进一步的验证指标体系与模型的合理性。