多水平模型在大学英语考试成绩影响因素分析中的应用

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教育测量与教学评价是教学活动的重要组成部分,是教学领域中进行科学管理的重要手段和提高教育质量的有效保证。教学评价中的主要内容之一是考试成绩及其影响因素的分析。目前,用于考试(测验)成绩及其影响因素分析的方法主要有描述性分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和多元线性回归分析等。然而,在教学评价中,往往需要分析具有层次结构的数据,如不同学校或同一学校不同专业学生的考试成绩。具有层次结构的资料不适宜用上述方法分析,宜用多水平模型。英语四、六级考试成绩是衡量大学英语教学水平和大学生英语掌握程度的重要指标,其考试具有权威性,考试严谨规范,成绩具有可比性。本研究按年级分层,采用分层整群抽样方法,随机抽取山东大学2003级全日制全体本科生(包括四、五、六、七年制)为研究对象,以学生个体为观察单位收集相关资料。应用单因素、广义线性回归、logistic回归和多水平模型分析和评价大学英语四、六级考试首次成绩、及格率、优秀率、应试率和通过率及其影响因素。针对因变量类型采用了不同的多水平模型,并分别与广义线性回归模型和logistic回归模型进行比较。旨在利用现有资料的基础上,对影响大学英语水平考试的因素做出正确的评价和解释,为提高我校英语成绩提供科学依据,并且评价多水平模型在考试成绩分析中的适用性。主要结果如下:1.山东大学2003级全日制本科生首次参加英语四级考试的应试率为75.4%,考试成绩的均数与标准差分别为65.84分和13.10分,及格率、优秀率和通过率分别为69.9%、6.0%和52.7%。首次参加英语六级考试的应试率为40.7%,考试成绩的均数与标准差分别为67.83分和8.48分,及格率、优秀率和通过率分别为93.8%、8.3%和38.2%。2.单因素分析显示:①影响英语四级考试成绩及其有关率的因素有:性别、年龄、民族、学制、籍贯、考试学期和学科类型。其中,女生的应试率低于男生,考试成绩、及格率和优秀率均高于男生;年龄较小学生的英语水平高于年龄较大的学生;汉族学生的英语水平较高;学制长的学生的英语水平相对较低;来自山东省的学生的英语水平高于来自其它省份的学生;较早参加英语考试的学生的英语水平较高,学生间的差别也较小;文体艺术类学生的英语水平低于其它学科类型的学生。②影响英语六级考试成绩及其有关率的因素有:性别、年龄、民族、学制、籍贯、考试学期和学科类型。其中,女生的考试成绩、通过率、优秀率和应试率均高于男生;年龄、民族、学制、籍贯和考试学期同英语四级;医学类学生的英语水平较低。3.多因素分析:①广义线性回归模型显示,影响英语四级考试成绩的因素有性别、年龄、民族、学制、籍贯、考试学期和学科类型;影响英语六级考试成绩的因素有性别、学制、籍贯和考试学期。②logistic回归模型显示,影响英语四、六级各有关率(及格率、优秀率、应试率和通过率)的因素不尽相同,主要有性别、年龄、学制和学科类型。③数值变量的多水平模型显示,影响英语四级考试成绩的因素有性别、年龄、民族、籍贯、考试学期和学科类型;影响英语六级考试成绩的因素有性别、年龄、学制、籍贯、考试学期和英语四级通过率。④分类变量的多水平模型显示:影响英语四、六级各有关率的因素不尽相同,主要有性别、民族、籍贯和学科类型。结论:应用多水平模型分析大学英语水平首次考试成绩及其有关率的影响因素时,其结果优于传统的回归分析方法(广义线性回归模型和logistic回归模型)。
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