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我国上市公司并购商誉问题研究
【出 处】
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中南财经政法大学
【发表日期】
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2020年01期
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Evaluating Critical Barriers and Pathways to Implementation of E-waste Formalization Management Syst
大多数发展中国家在实施可持续的废弃电气电子设备(电子废物)管理系统方面面临巨大挑战。加纳的非正式电子废物管理做法已成为政府及其环境和健康影响下的各个利益相关者的关键挑战。但是,实施电子废物形式化管理实践的努力受到许多障碍的威胁。这项研究旨在确定和评估加纳实施电子废物正规化管理系统的障碍和途径。采用了德尔菲法和混合最优差法与模糊TOPSIS技术的三相方法。第一阶段涉及广泛的文献综述和Delphi方法
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近年来,有关机器学习与深度学习在自然科学领域的研究进展地如火如荼,随着计算机技术的不断发展,使人们对其研究逐渐过渡到社会科学领域,尤其是司法领域。而量刑是司法领域中判决系统的重要组成部分,它决定了是否对犯罪嫌疑人进行处罚以及相应的处罚程度。在传统的司法判决中,量刑的确定往往需要花费大量的时间与人力,给案件审理判决造成了一定的压力,而计算机辅助量刑的引进可以有效地缓解这一压力,但是目前有关计算机技术
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MEMS惯性导航系统因其体积小、成本低、自主性高等优点,在工业机器人、弹道导弹、VR游戏和运动设备等领域被广泛应用。然而MEMS惯性器件精度低,易受热、力学等环境因素影响,长期稳定性差,使得MEMS惯性导航系统性能无法完全满足复杂环境下的应用要求。本文结合机器学习技术,对MEMS惯性系统的核心装置MIMU进行误差建模与在线监测,开展以下几个方面的研究:针对MIMU误差模型特性复杂且受外界环境因素影
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