随着无线通信技术的迅猛发展,频谱资源的紧缺已成为一个不容忽视的问题。1992年,“认知无线电”作为一个崭新的概念登上无线通信领域的舞台,成为频谱资源优化配置方面一支新的生力军。本文在国家973计划“智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究”的背景下,一方面对认知无线电中的频谱分配算法进行了较为深入的研究,另一方面介绍了在USRP硬件平台上开发认知系统管理中心的相关经验和成果。第四章通过对颜色敏感的图着色算法(CSGC, Color Sensitive Graph Coloring)仿真结果的分析,论证了算法在平均意义下的有效性,同时指出其存在较大随机性的问题。接下来,后文结合多属性决策问题提出了一种面向对象的新策略,并通过Matlab仿真验证了新算法在性能提升上的明显优势。第五章针对现有认知系统的管理中心,首先介绍了呼叫接续机制、界而设计开发、数据解帧解码等方面的改进和Python程序实现工作,然后提出了一种呼叫接续思想,并在数学上进行了相关论证。