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随着现代工业生产过程的大型化和复杂化，迫切需要提高工业生产过程系统的可靠性和安全性，使得事故发生甚至系统崩溃所造成的经济损失得以避免，因此能够准确及时的检测，诊断和消除故障成为研究的重点之一，并且具有重要的现实意义。复杂的工业过程中精确的数学模型很难建立，但过程数据很容易获得，因此对基于数据驱动方法的研究具有重要的理论价值和广泛的应用价值。目前，随着控制理论、信息技术等领域的逐渐发展，过程的故障诊断技术也得到了更加深入的发展。本文的主要研究内容是以小波分析和主元分析(Prineipa