随着大型高性能多处理机网络系统高速发展,一个多处理机系统可能包含着上百万个利用互连网络相互传递信息的处理器(结点)。因此互连网络的可靠性问题成为了当今人们关心的热点。网络系统的诊断度是判断其自我诊断能力的重要衡量标准,一个优秀的网络模型应该具备高诊断度的特性,这样才能更好更快的诊断出其中可能出现的故障处理器,然后可以对其进行修复或替换。网络的故障类型包括永久性故障与间歇性故障两大类。与永久性故障相比,间歇性故障更具隐秘性,更难进行诊断。尽管间歇性故障也被认为是一种非常重要的故障类型,对于它的相关研究却相对较少。故本文基于三大模型(PMC模型、BGM模型及MM模型)的定义与特点,对间歇性故障诊断进行了研究。论文具体内容如下:首先,本文给出了弱三环网络的定义(即Cnin数量值小于等于1的网络),并举例说明很多已被广泛研究和使用的网络模型均属于此网络。进而,结合已有的在PMC模型之下关于间歇性故障诊断的充要条件,研究了弱三环网络在PMC故障诊断模型下的间歇性故障诊断度。最后本文以n维超立方体网络Qn(n≥3)为例子进行举例说明,用两种方法证明了Qn(n≥3)在PMC故障诊断模型之下的间歇性故障诊断度ti=n-1。其次,本文基于BGM模型的诊断策略与特点,证明了在利用BGM故障诊断模型进行诊断时,一个网络模型的间歇性故障诊断度为ti当且仅当其最小入度大于ti。并进一步说明在BGM故障诊断模型中互连网络的间歇性故障诊断度在需要修复与不需要修复两种情形下是相等的。以n维超立方体网络Qn(n≥2)为例子进行举例说明,给出并证明了Qn(n≥2)在PMC故障诊断模型中的间歇性故障诊断度ti=n-1。最后,我们拓展了在MM模型下关于故障诊断度的研究,基于MM模型的定义与特点,研究了 MM模型下的间歇性故障诊断度,给出了 ti故障可诊断系统的定义并对间歇性故障诊断进行了研究,给出了判定一个系统为ti故障可诊断系统的充分必要条件并给出详细的证明,并且以3维超立方体为例子证明了其基于MM故障诊断模型的间歇性故障诊断度为ti=2。