边疆安全是国家安全的基础,我国疆域辽阔,陆地边界线和大陆海岸线总长4万余公里,保障边疆无线电的安全至关重要。另一方面,随着“万物无线互联”5G时代的到来,以及中国（云南）自由贸易试验区的设立,边境地区的基站、移动终端将随着5G通信技术的投入和边境贸易的增加呈现爆发式增长,电磁环境也将空前复杂。立足于国家安全和技术高速发展的需要,无线电监测必须紧跟时代变化的步伐。基于PyCharm集成开发环境,本文开发了一套边境无线电监测覆盖、TDOA测向定位的可视化系统,并在容器云平台上部署应用。Web应用后台编写了TDOA测向定位算法,前端设计地图展示,并通过前后端交互实现了百度和ArcGIS在线地图上的无线电监测覆盖渲染、TDOA测向定位的动态展示。具体的研究内容如下:I.边境无线电监测覆盖预测。分析我国边境口岸的分布、地形地貌特点。以云南边境口岸为例,结合地形地貌特征选择合适的无线电电波传播模型,完成了无线电监测覆盖预测计算,并用本文开发的系统进行了无线电监测覆盖渲染展示。II.概括介绍了TDOA测向、定位的理论知识,简要归纳了几种测向、定位的数学模型。针对不同的数学模型,利用网格逐点搜索求解法编写了将测向、定位理论方法应用到服务器端可视化系统的算法程序。为本文系统的开发提供算法理论和技术支撑。III.数据可视化研究。在上诉算法的基础上进行系统开发,实现无线电监测覆盖数据渲染、测向、定位在在线地图的动态展示。在实现TDOA测向、定位的基本功能的同时,百度地图、ArcGIS数据可视化系统又侧重不同,互相补充。其中百度地图可视化系统可进行TDOA测向、定位的智能运算,通过智能运算仿真不同监测站节点分布对应的测量误差,优化了系统参数,选择最佳的监测站节点数目和阵型分布。而ArcGIS数据可视化系统侧重于无线电监测与地貌特征的结合。3D的卫星视图更好地贴近了实际中无线电监测覆盖渲染、TDOA测向、定位。在可视化程度上,有更大优势。本文的部分成果已经应用在云南省无线电一体化平台项目中。项目在云南大学校本部、红河州蒙自市、河口县均有相应的部署和试点。