低碳背景下各国都致力于节能减排,以实现可持续发展。就环境效益而言,发展可再生能源可以优化能源结构,促进循环经济和环境友好型社会建设。在经济新常态和可持续发展的背景下,可再生能源电力投资将成为低碳经济发展的重要驱动力。而可再生能源属于技术密集型产业,需要大量资本投入,因此在可再生能源发电投资决策时要考虑的关注点比较多。随着可再生能源技术进步和电力市场化竞争态势的形成,计算可再生能源度电成本和收益,顺应可再生能源电力平价上网电价政策趋势,成为可再生能源电力投资决策必须要重点研究的问题。在此背景下,本文从发电企业视角,以外部性理论、成本均衡理论和成本效益理论为基础,首先通过问卷调查法,运用解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法来分析可再生能源发电投资决策的关键影响因素的驱动力和依赖性,结果显示投资人应着重降低可再生能源LCOE和度电辅助服务成本提高发电收益,寻找综合回报最高的投资方案而非LCOE最低方案。在此基础上,本文通过具体分析可再生能源发电成本与收益构成,采用净现值法构建可再生能源发电投资决策的CBA模型,并运用敏感性分析法,通过实际案例计算其风电度电收益和敏感性变动系数,研究结果表明:风电开发带来的环境收益明显,引导经济性与清洁性并存的风电行业投资是促进节能减排和能源可持续发展的重要路径之一,而且风电度电收益的诸因素中最敏感的是年利用小时数,度电上网价格次之,财务成本和辅助服务成本对风力发电的成本效益影响也十分明显。另外,本文进一步探讨了该模型在能源互联网背景下的应用,亦为发电企业做出合理投资决策以及可再生能源产业发展提供了数据支持和决策参考。最后,本文针对性地提出了合理分摊辅助服务成本、降低财务成本等非技术成本和加强风电全产业链协同发展的建议,以期帮助风电开发商做出最佳投资决策和政府监管机构做出合理的电价管制决策。