用定量的方法研究经济问题更能揭示经济系统的内在联系，宏观经济模型是用定量的方法研究宏观经济变量之间关系的重要工具。宏观经济模型在宏观总量水平上描述和反映经济运行的全面特征，研究主要宏观经济指标之间的相互依存关系，描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系。宏观经济模型以宏观经济理论为指导，建立描述各宏观经济指标之间关系的行为方程和恒等式，以统计数据为支撑，估计各行为方程的参数。宏观经济模型的主要用途是经济结构分析、政策评价和经济预测。因此，宏观经济模型能为政策制定和经济预测提供科学的依据。　　 随着我国市场经济体制的不断完善和国际化程度的提高，经济变量之间的关系变得更加复杂，多数经济变量反应更加迅速，一项经济政策推出后，对各经济变量产生的影响在很短的时间内即可显现，多数经济变量的相应调整也多在一年内完成，因而年度宏观经济模型用于短期的政策分析和经济预测具有一定的局限性。季度宏观经济模型的主要应用就是短期的经济预测和政策评价，因此，研制季度宏观经济模型可以弥补年度宏观经济模型难以有效进行短期预测和政策评价的不足。　　 论文主要以新凯恩斯主义和新古典综合派的宏观经济理论为指导，结合中国的现实宏观经济环境，借鉴国内外先进的季度宏观经济模型的建模经验，建立了一个基于需求导向的季度宏观经济模型(简称为CUFEQ)，模型以赛德尔迭代算法求解，在样本期内进行了历史模拟和反历史模拟，并应用模型在预测期内进行了政策评价和短期经济预测，取得了较好的效果。　　 本项研究主要做了如下几方面的工作：　　 1．设计了CUFEQ模型的模块结构和运行机理。该部分首先对模型所依据的宏观经济理论及我国的宏观经济环境进行了详细的分析，设计了包含9个模块的需求导向的季度宏观经济模型，9个模块分别为：GDP生产、就业与收入、消费、投资、进出口、价格、财政、金融和能源等。在此基础上阐明了模型的总体结构和计算逻辑。　　 2．建立了CUFEQ模型的数据库。统计数据是宏观经济模型方程估计及应用的重要前提，因此数据库的准备与完善是研制季度宏观经济模型的基础。该部分首先剖析了G软件的建模思路，接着以1992年1季度至2008年4季度为样本区间，建立了模型的数据库，数据库中共包括163个时间序列变量（不含滞后内生变量），其中内生变量141个，外生变量22个，外生变量中包括时间趋势变量1个，季节虚拟变量3个。并利用X12方法对季度数据进行了季节调整，最后使用HP滤波消除宏观变量的趋势，对潜在产出进行了测算。　　 3．构建了CUFEQ模型的方程体系。方程是变量之间关系的一种表达形式。该部分首先估计了模型的行为方程，构造了恒等式和定义方程。模型共有141个方程，其中88个行为方程，53个恒等式和定义方程，方程的设计顺序按模型的计算逻辑，通过定义方程和价格指数建立了变量的不变价和可变价之间的联系；接着利用行为方程分析了我国当前的经济结构。　　 4．对CUFEQ模型进行了历史模拟和反历史模拟。单个方程都拟合得好并不表示模型是一个好模型，该部分在样本区间内运行了模型，并对模型进行了历史模拟和反历史模拟，以便检验模型的模拟效果。　　 5．利用CUFEQ模型进行经济预测。该部分对外生变量的值进行了预测，并将外生变量的值代入模型中得到主要宏观经济变量的预测值。　　 6．利用CUFEQ模型进行了政策模拟分析。在2009年1季度至2012年4季度内，利用模型分别分析了财政政策、货币政策、汇率政策对我国宏观经济的影响，每种政策都设计了不同的模拟方案，以比较不同模拟方案下经济的运行结果。　　 本文得出的主要结论如下：　　 1．经估算，我国资本产出弹性为0.63，劳动产出弹性为0.51，我国目前处于规模报酬递增阶段，资本投入是我国经济增长的主要动力。　　 2．在各种模拟方案下，国内生产总值、就业、城镇收入、农村收入、消费、投资、进出口、能源生产与消费等各种宏观经济变量的波动都比较平稳，没有发生剧烈变化，说明随着我国经济的发展，我国的经济系统已具备相对的稳定性和抗风险能力。　　 3．在积极的财政政策和宽松的货币政策下，我国消费增长迅速，但政府消费的增幅明显快于居民消费的增幅，总消费的增长主要由政府消费拉动，表明我国居民消费增长的力度不足，经济增长对政策的依赖性较强，经济增长缺乏内生动力。　　 4．模型预测结果显示：与2009年相比，2010年1季度国内生产总值增长率继续上升，增长率为11.51％，2010年2季度后有所回落，2010年各季度增长率分别为11.51％、10.19％、9.83％和9.40％。总体来说，2010年，国内生产总值增长率为10.22％，比2009年增长1.52个百分点。2011年和2012年，国内生产总值增长率分别为10.47％和10.83％，表明我国将从国际金融危机的阴影中走出来，再次实现经济的高速增长。　　 5．对居民消费价格指数和工业品出厂价格指数的预测显示：居民消费价格指数自2009年4季度由负转正后，增长率一直维持在较高水平。2010年至2012年消费价格指数增长率分别为2.53％、2.23％和2.01％。工业品出厂价格指数维持在更高位的水平，2010年至2012年工业品出厂价格指数增长率分别为5.35％、5.21％和4.93％。因此，要警惕通货膨胀的发生。　　 本文主要有以下四个方面的创新：　　 1．在深入研究国内外宏观经济模型的基础上，独立研发了一个基于需求导向的季度宏观经济模型，并用模型进行了历史模拟和反历史模拟，效果良好。然后应用模型进行了2009年1季度至2012年4季度的宏观经济预测和政策模拟。　　 2．在利用所研制的宏观经济模型进行经济预测时，首次在宏观经济模型中采用非参数自回归方法预测非政策外生变量的值，取得了较好的预测效果。　　 3．根据菲利普斯经验曲线设定关于通货膨胀率的行为方程，并利用HP滤波法求潜在产出，揭示了产出缺口、失业率和货币供应量与通货膨胀率之间的数量关系。　　 4．在模型中引入了能源模块，考察了能源与经济发展的关系。