本文搜集整理松原地区的地质勘探资料、地震资料,结合前人的研究成果和松原地区土样的土性条件,选取10个液化影响指标,利用灰关联度理论分析找出对松原地区砂土液化影响相关性较大的因素,在此基础上建立多指标的液化等级定量判别模型并对地基地震变形进行分析,研究结果对松原地区地基抗液化提供了技术支撑。本文主要工作和成果如下:1.收集整理松原地区的地质勘探资料和历史地震资料,概述松原地区的地质构造和历史地震,近5年来地震频发,液化灾害严重。2.对取自松原市前郭县的土样进行室内基本物理力学试验如筛分实验法、烘干法、环刀法等,研究土样的基本物理力学特性,松原地区的砂土多为饱和土,且密度较小,结构松散,比较利于液化。3﹑介绍灰关联度的分析原理。利用灰关联度法评价选取的10个研究区的砂土液化的影响指标,评价结果作为建立砂土震动液化模型的依据。4.介绍BP神经网络模型的原理,综合选取地震加速度、地下水位埋深、粘粒含量、平均粒径、不均匀系数、液化层厚度及上覆非液化土层厚度、地震烈度这9个指标作为砂土液化的主要影响因素,建立砂土震动液化模型进行吉林松原地震区砂土液化判别,并对模型的精度进行了验证,最后评价准确率高达96.875%。5.选取液化等级较高的土样,基于Geostudio软件建立地基模型,采用有限元数值计算方法,对松原地区砂土地基进行地震液化变形分析,模拟结果表明,25号土样比14号土样液化程度更高,这与BP神经网络的判别结果一致。