随着银行业竞争的加剧和市场的日益饱和，银行获取新客户的成本逐渐升高，传统的营销效率却不断降低，因而银行开始更加关注现有客户的发展，交叉销售作为一种有效提升现有客户价值的营销方式受到了广泛的关注。同时银行的数据大集中和数据仓库的建立，以及大规模数据处理技术的飞速发展，也为交叉销售的实施提供了可能。银行的特殊性也决定了客户在银行购买产品时，会对产品的需求呈现出一定的序列关系，这种序列关系的确定可以提高交叉销售的效率。 本研究首先对交叉销售内涵进行剖析，指出交叉销售是在深入了解客户多样化需求的基础上，尽可能向客户提供可满足其需求的整体解决方案的营销策略，同时分析现有识别交叉销售机会的方法；其次构建基于序列模型的银行个人客户交叉销售理论体系框架，详细说明序列模型的原理算法，以及对数据格式的要求，并阐明数据的抽取、清洗等处理过程；然后采用某银行的客户数据来验证模型，在实证分析的过程中，先对数据进行初步分析描述，大致掌握银行个人客户购买产品的情况；最后针对所得到的序列规则进行详细地分析，表明可根据序列规则预测交叉销售机会，具有一定的现实应用价值。 本研究最后可根据客户的交易历史得到不同年龄段的形如“六个月整存整取存折储蓄（）三个月整存整取存折储蓄”的产品序列规则，并且可利用软件生成“客户下一次购买何种产品”的预测表。 本研究的贡献在于：全面阐述交叉销售的内涵及其应用在银行业的意义，构建了基于序列模型的银行个人客户交叉销售理论体系框架，利用序列模型探索银行识别交叉销售机会的方法，不但可以增强银行实施“一对一”营销的针对性，降低营销成本，提高营销效率，同时也提高了数据仓库的应用价值。另外对提高客户满意度以及新产品的开发也提供了新的方式和方法。