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米饭质构特性的QTL定位分析
【发表日期】
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2020年01期
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本文采用磁控溅射法结合硫化法、硒化法制备了ZnS、ZnSe及ZnS_xSe_(1-x)薄膜,利用XRD、SEM、EDS、紫外-可见光分光光度计、拉曼光谱及慢正电子束多普勒展宽能谱对薄膜进行了一系列表征,研究了硫粉质量对ZnS薄膜、沉积温度对ZnSe薄膜、不同化学组分对ZnS_xSe_(1-x)薄膜的结构、微观缺陷以及光学性能的影响。Zn金属薄膜与不同质量的硫粉在500℃下硫化6h制备了ZnS薄膜,
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蜂毒肽非特异性的靶向杀伤细菌具有重要的生物医学应用前景,同时还拥有广谱活性和快速的抗菌及免疫调节特性,对宿主细胞的膜通透性和溶解性,以及将大分子药物传递给细胞的能力。本论文基于仿生膜模型LUVs(Large Unilamellar Vesicles)、GUVs(Giant Unilamellar Vesicles)脂膜体系,及栓系囊泡平台,采用荧光光谱技术和荧光显微技术,研究了脂膜组分调控下蜂毒肽
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叶片式液压摆动油缸,一般简称为摆动油缸,其基本工作原理是利用油压作用推动密闭油腔中的转动叶片,进而实现油压转化为扭矩输出。摆动油缸一般作为驱动装置被使用,具有良好的可控性、平稳的输出扭矩、较高的机械效率和紧密的机械结构等优点。当其应用在重工场合时,摆动油缸的动态性能平稳输出变得尤为重要。为了进一步实现较低的启动油压、耐高压且具有良好的密封性能、以及具有稳定的输出扭矩等功能,需要对所涉及到的关键结构
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高分辨率遥感影像中人工地物的语义分割是遥感成像技术中的研究热点之一，可以广泛的应用于地质勘测、卫星导航和准确目标定位等领域。遥感成像过程中存在噪声干扰和障碍物遮挡等因素的影响，在利用传统方法对高分辨率遥感影像中的人工地物进行语义分割时，分割的准确率不高，而且分割过程中的计算量也较大。深度学习中的卷积神经网络具有强大的特征提取和参数计算能力，对噪声和仿射变换等具有较好的鲁棒性，对场景变化也具有较好的
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化石燃料大量使用造成的环境污染和温室效应被认为是全球变暖的主要原因。开发可再生能源是一种有效的解决途径。然而,可再生能源具有间歇性,很难高效利用。利用电催化技术,将可再生能源产生的电能转变成清洁氢能进行存储,是比较理想的方式。贵金属基催化剂由于高成本、低储量的缺点限制了其大规模应用。因此,开发储量丰富、廉价、高效的过渡金属基氮化物、磷化物催化剂一直是研究的热点。然而,过渡金属基催化剂其本征催化性能
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