基于支持向量机技术的人脸检测与识别系统研究

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人脸识别技术是模式识别领域极具挑战性的研究课题,也是当前研究的热点问题。但是到目前为止,已经取得的研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离。本文的主要工作包括如下三个方面: 1.实现了一个基于支持向量机技术的实时人脸检测与识别系统; 2.提出了一个基于编码的多类判别框架。目前所有基于两类判别的多类判别算法都可纳入到这个框架中。在此基础上,给出了一个用于人脸识别的快速多分类算法; 3.给出了一个基于单视图的多姿态人脸生成的算法,在一定程度上提高了只有单幅训练样本时的识别率。
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