基于机器学习的羊只身份识别技术研究

来源 :内蒙古农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:carboy123
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当今社会科技迅猛发展,计算机技术以及互联网技术已经逐渐深入到国民经济的各个领域,不少行业正在由传统模式向着智能化自动化方向发展。在畜牧业领域,随着土地资源的紧缺畜牧业产品需求量的增加,畜牧方式也正在由传统人工小规模养殖向着精准化集约化方法发展。对羊只身份的精准识别是羊只精准养殖的关键环节之一,本文利用非接触式的图像识别技术,针对规模化养殖环境,提出一种基于机器学习的羊只身份识别技术。本文羊只身份识别工作主要包括三部分,数据集制作、基于改进YOLOv4的羊只身份识别模型以及利用DeepSOTR算法对羊只进行跟踪。首先,数据集采集于内蒙古北奇科技有限公司牧场内羊只的视频数据,对采集到的图像中羊只面部进行标注,分别建立了用于训练识别模型的训练集以及用于评估训练指标的测试集。其次,利用深度学习理论结合计算机视觉技术,对羊只面部进行检测,通过需求分析在YOLOv4模型基础上加以改进,在已经建立的数据集上进行模型的训练,最终实现对羊只身份的识别。最后,为了使检测框趋于稳定同时节约计算资源,基于检测模型的结果使用DeepSORT算法对识别的目标羊只进行个体的跟踪。本文将YOLOV4目标检测模型与DeepSORT跟踪算法相结合,并且在实验中进行验证,结果表明本方法最终可以实现对目标羊只的识别与跟踪,对今后精准养殖以及肉品溯源有着积极作用。
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