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风能是目前最具有开发潜力的可再生能源之一。由于风能具有间歇性与随机性等特性,使得风电场的风电机组并网运行时会对电网的调度和稳定运行等方面产生不利影响。风电场短期风速及功率预测是实现大规模风电并网的前提条件,利于电力系统的稳定运行以及电网调度等。为了提高预测的准确度,本文开展了以下研究工作,并基于风电场数据进行了仿真分析。(1)建立了风电场短期风速组合预测模型。首先,为了减小不同特征尺度序列间的相互影响,应用集成经验模态分解算法将历史风速时间序列分解为多个子序列;其次,为了提高预测效率,利用样本熵对各