本论文主要从两个方面来展开，一方面是图像匹配算法的研究，偏重于理论方面的工作，另一方面是从工程实际出发，结合软硬件技术实现了“不停车”的智能车辆管理系统。　　 图像匹配是计算机视觉和图像处理中一个很重要的研究内容，近几十年来一直是人们研究的热点和难点。将已知图像与陌生图像的全部或部分在空间上对准，根据已知模式的图像在一幅陌生图像中寻找对应该模式的子图像，以便进行下一步的匹配跟踪工作，这一过程就是匹配。基于局部特征的图像匹配算法能很好的解决由图像畸变带来的问题，并且处理速度也较快，因此获得了越来越多的关注和应用。另一方面，随着经济的高速发展，汽车的社会拥有量急剧上升，因此对车辆管理提出了更高的要求，仅仅依靠人工的方式显然不现实，智能化、可靠化、安全化的车辆管理技术由此诞生了。　　 本论文提出了一种新的基于旋转不变特征描述子的仿射不变图像匹配算法，用以匹配存在仿射变换等畸变的图像。利用多分辨率搜索图像的特征点，提取旋转不变特征描述子，用以匹配图像之间的对应点，再利用一系列方法剔除误配点，得到正确的图像变换参数。本论文利用了大量的图像作为实验数据库，利用C++编程，并与其他一些比较经典的算法进行比较，给出了实验结果，分析了本算法的优缺点，提出了一些改进的意见，为以后的工作提供了借鉴。　　 本论文利用红外光电技术和数字化信息处理与网络通信技术实现了对进出入小区的车辆进行有效管理的红外车辆管理系统。本系统具有如下特点：红外线对车辆进行自动识别，通过道闸无须停车刷卡；红外线传输方向性强，安全性好，不易泄密，且无射频辐射污染，符合绿色环保要求；可以设置、修改、查询红外电子车牌密码等各类信息；可以记录、查询各类车辆进出和停留时间。本系统成功应用于上海市普陀区宝华大厦、上海市南汇区绿洲千岛花园别墅等场所。