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电力变压器是电力系统的重要组成成分，它的运行情况直接关系到电力系统总体的安全性和稳定性。由于其内部结构的复杂性，运行环境的特殊性，在变压器长期运行中，发生故障是不可避免的。随着社会对供电质量、可靠性、安全性要求的提高，研究开发电力变压器的故障诊断技术对提高电力系统运行可靠性和科学管理水平是十分重要的。在研究基于DGA(Dissolved Gas Analysis,油中溶解气体分析)的变压器问题诊断技术现状的基础上，传统经典的三比值法存在比值边界模糊的缺点，因此智能故障诊断技术已成为研究趋势。