基于遗传算法的钢材物流园区规划研究

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随着全球经济的发展,钢材的需求不断增加,钢材原材料价格不断上涨,钢材制造业、钢材加工业及交易业等企业同时面临着机遇和挑战,针对钢材物流的集群效应的特点,建设和运作钢材物流园区来降低物流成本、提高集群效应已经被越来越多的企业作为未来发展的一项重要任务。本文的目的正是为钢材物流园区规划提供合理的规划设计方法,以便钢材物流园区的未来发展提供良好的技术支撑和指导。论文的研究内容主要为:(1)分析我国现有的钢材物流的现状,挖掘发展钢材物流园区的必要性,对已有及以已建设中的钢材物流园区进行研究,深入剖析已有的规划设计方法,制定宏观发展规划战略——可持续发展战略(2)针对钢材物流园区的特点总结需求预测步骤,确定了包括宏观市场环境、钢材加工、钢材仓储、钢材交易、钢材物流配送等预测内容,采用定性(情景分析法)和定量(灰色预测法)两种特点的预测方法进行需求预测。(3)本文在布局规划阶段中总结了钢材物流园区功能布局及相应规模计算方法,划分了功能布局的用地类型进行,分析了SLP方法在钢材物流园区布局中的应用过程。(4)本文在优化布局阶段将SLP方法与遗传算法相结合,建立物流园区平面布局模型,以钢材物流园区总平面布局功能区块间的物流、流程、环境的优化配置为目标设计目标函数,有效描述总平面面积限制、道路通道问题等约束条件,根据遗传算法的流程设计适应度函数、编码和解码方法、遗传算法算子、及相关参数。(5)用VC的开发工具在Windows系统平台上制作数据录入平台,用户界面中进行数据采集并存入数据库,MATLAB7.0环境下用遗传算法工具箱进行优化运算得到优化结果。(6)制定钢材物流园区开发建设的步骤以及明确开发主体的特点,采用运营管理的思想分别构建时间、利润、质量系统的系统动力学模型。
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