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基于标签增强图学习的个性化推荐方法研究
【摘 要】
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互联网时代,大数据和云计算技术的普及使得网络信息量迅速增长,推荐系统在缓解信息过载问题上发挥着重要作用,探索更好的推荐算法也成为了重要的研究话题。传统的协同过滤算法在依靠邻近用户推荐时,如果邻近用户中存在喜欢热门物品的用户,则会导致推荐结果过度集中在热门物品中,而潜在的长尾物品被忽略,很大程度上降低了推荐多样性和新颖性。近年来,深度学习使得许多机器学习任务发生了变化,图卷积网络因其强大的特征表示能
【机 构】
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辽宁师范大学
【出 处】
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辽宁师范大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
随着计算机成像技术的迅速发展以及信息传播媒介日益多元化,三维视频逐渐成为人们生活中重要的多媒体应用形式。三维视频数据量远高于传统的二维视频,如何在海量的三维视频数据与有限的网络传输资源中获得平衡,以较少的网络带宽获得更好的用户体验,是推进三维视频产业化发展的关键。因此,针对三维视频质量评估的研究具有重要实际意义。人类视觉系统感知三维视频是一个复杂的过程,用户的主观感受质量不仅与三维视频内容本身有关
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网络购物的迅速发展,使得电子商务网站涌现出大量针对商品或服务的用户评论,越来越多的消费者倾向于依赖在线商品评论来评估商品或服务质量,进而影响购买决策。然而随着商品评论在购买决策中的重要作用得到越来越多的重视,某些商家或个人在经济利益的驱使下,雇佣大量的虚假评论制造者进行刷单并给出好评。虚假评论极具迷惑性,普通消费者很难通过人工判断来辨别某条评论是否属于虚假评论。这些虚假评论不仅影响了用户的购买决策
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随着互联网中多媒体内容日益发展,其内容形式越来越多,质量越来越高。人类的生活当中,各类电子显示设备扮演着不可或缺的角色。而人类作为数字信息的接收端,时刻从海量的数字信息中获取自己感兴趣的内容。近年来,随着各类摄像、摄影等捕捉设备的进步,人们对于追求高质量的观感体验日益增强。通常的采集设备已经可以捕捉真实世界的高动态图像,高品质的显示设备由于技术问题尚未普及,个人常用显示设备依然为普通显示器,而普通
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近年来,基于事件的社会网络(event-based social networks,EBSN)逐渐成为人们寻找感兴趣事件(如音乐会,玩桌游,论坛讲座等)的有效途径。因其蓬勃发展,EBSN服务的用户数和发布的事件数都增长迅速,如何将事件精准地推荐给有需求的用户已成为该领域的重要主题。Next项目推荐能捕获用户的动态偏好,在电子商务等领域有较好效果。然而,与传统推荐场景相比,EBSN中存在上下文信息复
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多模态医学图像融合是图像融合的重要分支,是指通过某种方法将两张或多张来自不同成像模式/模态的医学图像融合成一张图像的过程。生成的融合图像与单一模态的医学图像相比,包含的信息更加丰富,纹理结构更加清晰,病灶更加明显,从而能提高医生在临床诊断与治疗中的准确度与效率。目前多模态医学图像融合主要聚焦于解剖图像融合(CT/MRI,MRI-T1/MRA等)以及解剖图像与功能图像的融合(MRI/PET,MRI/
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遥感技术兴起于20世纪中期,该技术以航空摄影技术为背景,在空间探测领域快速发展。事实证明,遥感系统是地方、区域乃至全球规模监测地球表面和大气的有力工具,它可以提供重要覆盖范围的测绘和分类,其范围包括植被、土壤、水源和森林等土地覆盖特征。随着卫星传感器的迅速发展,遥感图像得到了广泛的应用。然而,由于传感器技术的限制和其他因素的影响,现有的遥感传感器无法得到同时具有较高空间分辨率和较高光谱分辨率的图像
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随着技术的发展,人们观看视频的需求不仅仅停留在二维视频上,虚拟现实视频逐渐进入人们的生活。而虚拟现实仅仅只是多视点视频作的一种形式,多视点视频是多个摄像头在一个环境下录制而成的。多视点视频更符合用户需求,能为用户提供更好的观影体验,是未来视频技术的发展趋势。然而,多视点视频需要大量的视频数据,用以满足用户随意观看任何一个视点。因此多视点视频能像二维视频一样普及的条件之一,就是需要搞定多视点视频在本
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近年来,为建设海洋强国、构建海洋命运共同体,在我国海洋领域中,基于信息技术的应用占比大幅提高,其中水下资源的观测与智慧捕捞是海洋行业发展的重点。然而,真实的水下环境极其复杂,水下成像过程常受到光照、波长、水中杂质等诸多因素的影响,导致生成的水下图像出现模糊、退化、偏色等现象,对进一步的高级视觉分析任务带来阻碍。为了解决水下图像的模糊、偏色等问题,本文提出了三种图像增强算法。首先提出了一种非局部滤波
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伴随人工智能时代的来临,人们逐渐走入信息化的生活。互联网的出现改变了人们的生活习惯以及生活方式,人们可以通过使用互联网获取新的知识以及有用的信息。但是在互联网时代的背景下,随着信息的日益增长,虽然人们每天接收很多信息但是却难以找到真正需要的数据信息,因此面临着信息过载的问题。而推荐系统的产生能够有效缓解这一问题,推荐系统通过有效分析系统里提供的数据信息,从而预测目标用户可能感兴趣的物品,为目标用户
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