本文针对垂直搜索引擎“专”的特点,主要研究了产品层次信息抽取和用户产品查询扩展两个问题,主要创新工作和成果如下:第一,提出了基于网页分析的产品层次抽取算法。该算法挖掘网页上已标注的产品链接附近区域的标签重复规律,根据DOM叶子结点的DOM Path进行编码,并找出编码序列的最优重复子串,统计重复子串连续覆盖的区域,将已知网页上的产品链接(product-urls)进行深层次聚类,并找到该类别的名字。该方法在安全类产品领域网站构成的测试集中,产品链接聚类正确率达到71.0%,(类别)命名正确率(在聚类正确的基础上)达到77.3%。第二,提出了基于概念格的产品优先的查询扩展算法。信息检索中的“文档—特征词”关系能够很自然的被看作形式概念分析中的形式背景。因此,在文本处理中,文本作为实例,描述文本的关键词作为属性,就构成了形式背景,从而建立概念格。考虑概念格中的不同“概念结点”的距离,获取查询扩展词汇,并结合产品层次,就给出了基于概念格的产品优先的查询扩展。该方法在测试中展现出了良好的查询扩展性能,辅助用户精确定位所需信息。第三,本文给出一种小型检索系统的设计方案及实现。该系统适用于各种信息检索领域的相关研究,使得个人能够在有限的硬件资源下,最大限度地模拟信息检索平台。其中,第一部分属于预处理,第二部分是本文的核心,第三部分从工程上实现系统。