银行业在金融业中处于至关重要的地位,银行提高运营效率可以优化资源配置,促进经济增长方式的转变。因此,银行的效率评价工作就显得非常重要。目前,DEA被广泛应用于银行的效率评价研究中。然而,现有关于DEA银行效率评价的研究中还存在一些不足之处,如:第一,大多数研究中没有考虑银行生产运营过程中的非期望产出;第二,现有研究中经常忽略银行之间存在的异质性;第三,现有大部分DEA模型均不能解构无效单位的改进来源,因此无法为决策者提供效率改进方向。为解决上述这些问题,本文提出了一种改进的DEA方法,该方法将两阶段DEA模型与方向性距离函数相结合,并且考虑了银行运营技术的异质性和非期望产出。因此本文提出的两阶段DEA可以提高评价结果的准确性。另外,本文还将效率无效性进一步分解为技术无效(TP)和管理无效(MG),以给银行提供潜在的改进方向。在实证研究部分,本文将提出的DEA方法运用到中国50家商业银行的存款效率和贷款效率评价问题中。同时本文基于银行的所有权结构,将这50家商业银行分为3个组别:国有商业银行,股份制银行,城市商业银行。实证结果表明:第一,中国商业银行的效率都较低,且在2012到2015年间,中国大部分银行的存款效率均呈下降趋势;第二,存款阶段的效率低于贷款阶段的效率,例如,共同边界下,国有银行的存款效率均在0.9左右,而贷款效率却接近于1;第三,无论是在分组边界下还是共同边界下,中国国有银行的存贷款效率最高,其次是股份制商业银行,最后是城市商业银行。为研究影响银行效率的具体原因,本文运用Tobit模型从微观层面、行业层面和宏观层面对银行效率的影响因素进行了实证分析,结果表明:1)银行存贷款效率同时受到银行规模和资本充足率的影响,且都与效率呈正相关关系;2)不良贷款率与存款效率之间存在正相关关系,不良贷款率越高,存款效率越低;3)贷款效率还受到存贷款比例,总资产收益率以及公开上市影响,前两者都有利于贷款效率的提高,而后者则不利于效率的提高;4)加入宏观因素和行业因素后,上述影响因素对银行效率的影响均没有发生明显变化;且银行业集中度对两个阶段的效率都有积极的影响,GDP增长率与存款效率呈正相关关系。