论文基于呼伦贝尔草原的实测数据，以及MODIS（moderate-resolution imagingspectral radiometer，中分辨率成像光谱仪）、Landsat TM等卫星影像和专题数据、SRTMDEM数字高程数据，再结合该地区统计栅格数据图集（如降雨量、土地利用分类等）作为主要的数据源，从两个层次对研究区域的草原情况进行估产评价，通过科学的遥感数据组织，合理的理论演绎，最终得出各种分析结果。本文从两个层次分析了与草地相关的草地产量估算和草地生产潜力。　　估产层次，草场的牧草产量评估及来年产量预测，本文选择了与植被密切相关的六个因素进行产量估算，能够很好的保证估产精度，LAI（叶面积指数）、NDVI（归一化植被指数）、FPAR（植被冠层阻截太阳光合有效辐射比例）、GPP（总初级生产力）、LCT（陆地覆盖类型）和RAIN（月份总降雨量）。本文根据这些因素对前一年的遥感影响因子数据及气候数据进行训练，利用监督分类中最大似然分类理论，得到当年的草产量分类结果专题图，并且利用检验点进行精度评价，利用层次分析方法(AHP)将影响因子相关性转换为加权权重，从而得到当年的植被长势，并通过前一年的影响因子训练文件对来年的产草量及长势进行预测。　　生产潜力层次，草地生产潜力计算，利用各种影响因子修正参数对草原的生产力进行逐步修正，其中包括光能修正，温度修正，气候修正，土壤修正，地形修正，最终得出实际的生产潜力，并且与实际产草量进行叠加统计，得到草场的开发潜力。