面向移动视频的网络抽象层单元结构研究

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在如今5G技术基本普及、6G技术开始研发的时代背景下,大容量多媒体业务已经成为现代移动通信领域的主要业务。尤其自2020年新冠疫情爆发以来,线上办公、学习等需求呈爆发式增长,使得线上实时高清视频传输成为现在乃至未来很长一段时间内的实际需求。另一方面,随着物联网时代的来临,频谱资源也日渐稀缺,成为一种相当珍惜的资源。可以说,人民日益增长的高清视频传输业务需求和日渐稀缺的频谱资源的矛盾已经成为通信领域内面临的主要矛盾之一。当下,视频信息主要集中于可变的有线信道和无线信道上进行传输。而在视频传输过程当中,需要适应时变信道。因此,现在的视频编码技术不仅需要在保证视频数据量的前提下充分压缩视频,还需要使视频与信道质量有更好的耦合以保证视频质量。在视频编码技术日趋成熟的今天,基于H.264/SVC视频编码标准中的可分级视频编码技术为视频压缩与传输提供了较好的方法。在SVC视频码流的传输中,视频数据以网络抽象层单元(Net Abstract Layer,NALU)为基本单元。由于网络状态的随机性,NALU码元在传输中会产生随机错误,对移动视频的接收质量产生影响。SVC编码将视频划分为数个等长的图像组(Group of pictures,GOP)。在一个GOP内,利用帧间预测、层间预测以及帧内预测等方法消除冗余信息。参考关系使NALU中的错误向其他帧蔓延。NALU错误在不同分级编码方式下对移动视频质量产生的影响不同,即编码结构会带来不同的传输性能。因此,研究NALU错误对移动视频接收质量的影响就有了重要意义。为解决上述问题,本文对面向移动视频的NALU结构展开研究,主要研究内容如下:(1)对NALU的关键位置进行分析,研究关键域信息出错对NALU、视频帧和移动视频解码带来的影响。(2)以NALU为基本单元,分析在单一可分级编码方式中,NALU错误对移动视频接收质量的影响,对比其在传输过程中的鲁棒性;仿真分析NALU错误对单一可分级移动视频接收质量的影响大小。(3)SVC提供了组合可分级的编码方式。组合可分级编码方式编码结构结合了不同单一可分级编码结构的优点,对视频传输性能有所裨益。本文以NALU为基本单元,首先分析在组合可分级编码方式中,NALU错误对移动视频接收质量的影响,对比其在传输过程中的鲁棒性;其次仿真分析NALU错误对组合可分级移动视频接收质量的影响大小。
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