高分辨率遥感影像城市和乡村道路提取方法与评价研究

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道路信息作为一种基础地理信息,对地理空间应用、制图、交通基础设施、城市规划和交通导航等服务至关重要。因此,迫切需要尽快更新道路信息。在这项研究中,我们提出了一个适用于农村和城市场景的道路信息建模框架,并评估和开发了一个利用遥感图像和激光雷达分析进行道路提取的集成系统。我们倾向于在农村地区提出一种由几何特征逻辑支持的道路提取方法。在这项技术中,我们侧重于利用道路的线性特征,并利用所选样本路段的数据创建农村道路的几何对象。我们也在对象的帮助下用图片创建了平行线对,并通过理论推理进行进一步的分组和联想,最终获得完整的乡村道路框架。由于市区的道路上到处都是建筑物、阴影、车辆和停车场,我们倾向于将高分辨率遥感图像与密集的测量设备知识相结合,以充分利用航空图像的精确光谱和水平抽象分辨率以及移动测量设备提供的正确垂直信息。采用面向对象的图像分析方法,利用区域单元对遥感图像进行特征分类和道路检测。在该方法中,我们倾向于首先利用关联协调均值漂移(MS)相位处理算法程序将第一幅图像分割成重要的面向对象聚类。然后将支持向量机(SVM)算法程序应用于MS同谱图像中提取道路目标。在测量装置强度图像中检测到的铺装表面被作为遮罩,以消除阴影和树木的影响。另外,利用测量装置得到标准化DSM(nDSM)对建筑物、车辆等不同的地上物体进行滤波。
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