我国破产预重整法律制度研究

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严歌苓擅长在权力关系中探索人性,其创作充分探究历史与现实、东方与西方、男性与女性、城市与自然中暗藏的权力关系。严歌苓关于战争题材的作品,拉开了与战争的距离,积极反映着人民反抗权暴的精神所在。另外她加入了对英雄主义的阐述及战后人民生活的描写,在开掘复杂人性的同时重新审视战争内核;在“文革”叙事上,严歌苓的写作经历着由历史视阈向人文视点的转变,她的笔下不仅有极端政治话语权力下人类生存与苦难的表述,也有
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语义分割是计算机视觉中的经典任务,被广泛应用在自动驾驶、医学影像分析与遥感影像分析等领域。近年来,随着卷积神经网络的发展与算力的提高,研究人员提出了大量基于卷积神经网络的语义分割模型,取得了理想的效果。然而,像其他深度学习模型一样,基于深度学习的语义分割通常需要大量人工标记的训练数据进行训练。由于语义分割是像素级的分类任务,为图像中的物体标记像素级的分割标记图一般需要标记员利用多边形绘制物体的轮廓
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金属/配位氢化物具有较高的储氢容量和低成本的优点,是非常有前景的固态储氢材料。其中,具有代表性的配位/金属氢化物Na BH4和Mg H2引起了广泛的关注。Mg H2、Na BH4因为动力学性能差、热力学稳定性高和循环利用性低制约了它的实际应用。研究发现催化剂可以改善其制氢、储氢性能。为了系统地探究催化剂对Na BH4、Mg H2的制氢、储氢性能的影响。本文首先采用了化学原位还原法制备了Co-B-P
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压电陶瓷具有响应机械应力产生电势(正压电效应)或在电场作用下产生机械运动(逆压电效应)的能力。这类陶瓷材料现已经在各种领域应用,主要集中在现代电子信息通讯、智能制造、公共医疗卫生等领域。由于世界各国对环境保护和可持续发展的需求,无铅压电陶瓷作为电能与机械能之间的桥梁受到了极大的关注。然而,与传统的含铅压电陶瓷相比,其较低的能量转换系数大大限制了其在器件中的应用。近年来由于复合阳离子掺杂在多种无铅压
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铁基非晶纳米晶材料具有软磁性能佳、热稳定性好以及耐腐蚀性能好的优点,在电力电子系统等领域展示了良好的应用前景。人们对高性能、小型化电子元器件的需求以及与之相适应的高性能铁基非晶材料的需要,使得新材料的设计刻不容缓。但铁基非晶合金成分组元复杂、性能与成分的相关性不明确,为设计新型铁基非晶带来困难。本论文首先通过机器学习方法设计具有高饱和磁感应强度(Bs)的合金成分,并进行制备、表征、测试、验证其软磁
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“磁王”-烧结钕铁硼凭借着秉异的磁性能已被广泛应用于军工航天器件、医疗医护产品以及家用电器等方面。随着烧结钕铁硼的市场需求激烈增长,导致Dy、Tb等传统重稀土的消耗过大,引发了重稀土资源的使用不均衡。另外稀土合金化的技术也相应地造成了重稀土的过量使用现象,无法对储存量较少的重稀土资源最大化使用。所以通过开发其他重稀土的使用和结合晶界重构技术能够有效地减缓Dy、Tb等优质重稀土的使用。因此本文在晶界
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碳纤维/环氧树脂(CF/EP)复合材料以其密度小、高比强度、高比模量、抗疲劳、耐腐蚀、耐烧蚀、可设计性强等一系列特点,被广泛用于飞机、电子、汽车、体育用品、建筑材料、压力容器和船舶等领域。与其他材料相比,尽管碳纤维增强环氧树脂复合材料显示出诸多的优势,但由于树脂基体所固有的脆性,容易导致层与层之间发生分层失效现象,从而产生严重的安全隐患,危及生命和财产安全,这是限制高性能CF/EP复合材料进一步突
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