在当今这个信息膨胀的时代，网络上的网页数量是非常大的，而且仍在飞速增加。如果想要在网络上得到我们所需要信息，搜索引擎能帮助我们得到所需要的相关信息，但是搜索到的大部分信息并不是我们真正要找的，而且也需要鉴别搜索引擎提供的信息的准确程度。所以在这种情况下，想要获取信息的最好方式就是通过权威网页。当用户使用搜索引擎在因特网上搜索时，权威网页能直接提供给我们所需要的信息，这样搜索结果的效率和质量将会有很大的提高。本篇论文研究基于社会网络分析方法的网络数据挖掘，包括对相关技术的研究以及从网络资源中挖掘权威网页。本篇论文的目的是从网络资源中发掘权威网页。这样可以帮助人们找出权威网页，让人们可以更准确的得到有用信息，这里所用到的方法是通过社会网络分析方法来分析相关网页间的关系。我们做了一些相关技术的研究，包含数据挖掘、数据挖掘技术、Web数据的特征、网络挖掘、搜索引擎、Google、权威网页、社会网络分析、点度中心性和社会网络分析软件UCINET6等。这些理论研究的目的是为论文中做的实验提供理论基础。论文中实验所用的主要方法是点度中心性。点度中心性是一种社会网络分析方法，它被用来分析网页之间的关系。权威网页可以被认为是一个网页，该网页被其它网页引用了很多次，所以这个网页是值得信赖的，并且具有较高的可接受度。在本论文所做的实验中，通过社会网络分析软件UCINET6来计算各个网页的度（Degree），从而找到几个权威网页。实验结果验证了本论文论证的观点的合理性，通过论文提出的原理和方法，可以找到适当的权威网页。另外有一些扩展的工作可以在本论文的基础上今后逐步完善，比如相关性计算、移除重复链接、扩展数据集等。