高等师范院校学生成绩的评价是非常重要的,由于高等师范院校学生的成绩包括学习成绩和教育实习成绩,而学生学习成绩评定的重要性是不言而喻的,因此学生教育实习成绩的评定也应得到足够的重视,教育实习是高等师范教育的一个重要环节,实习成绩评定是实习过程中的一个重要步骤,几十年来一贯实行的实习成绩评定模式随着教育改革的不断深化,日益显示出它在思想和实践上的缺陷,如何对其进行改革使之能充分发挥成绩评定应有的作用已经成为广大教育实习管理工作者及科研工作者关注的焦点。作为一名师范院校的学生,作为一名未来的教师,他的基本能力和全面素质都应得到最大程度的发展。本文首先分析了评定学生成绩的重要性,通过对文献的回顾,提出现行评定学生成绩的方案面临的问题。本文介绍了相关分析的定义、计算方法及主要作用,较具体地分析了用相关分析法评定学习成绩的方案,对我校(哈师大呼兰学院)数学系2002级第一、第二两个学期的14门课的134名学生的学习成绩进行相关分析(原始数据由教务处提供),以便找出主成分及与之相关的课程并讨论课程设置的合理性。本文还介绍了主成分回归分析的基本思想、定义、求法、性质和主成分的统计特征。主成分估计是对线性模型参数估计的一种常用的改进方法,它可以解决设计矩阵的多重共线性所带来的困扰。实习成绩的评定不同于水平测试,它在全体学生中反映的是一种相对指标,这就要求它划分的等级类型应使同类间的差别最小,而不同类别间的差异最大,这样才更加科学合理。根据存在的问题及对它们的分析,本文提出了一种多元统计的解决方案,即用主成分回归分析的方法来对教育实习成绩进行评定的方案。