论文部分内容阅读
由于金融计量学和金融统计变得越来越重要,随着全球计算机互联网以及大数据处理技术快速更新,金融方面的数据处理方法由传统统计理论渐渐转为人工智能领域的研究。大量的金融信息处理也带来了技术变革的源动力,加速了理论和应用两个层面的深入研究。因此导致该行业各个方面的统计学习方法研究科研成果越来越丰硕,特别是SVM等理论的广泛应用,为金融方面的数据发掘及经济学中所面临的复杂问题提供了一种全新的解决办法。1.利用网格搜索法优化构建支持向量机股价回归预测模型,该模型主要通过对2007年1月4日至2017年12月29