基于粗糙集和贝叶斯决策理论的利率调整研究

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随着资本市场不断的深化发展,并伴着经济和金融的全球化,使传统的以货币供应量为中介目标的货币政策已日益不适应经济发展的需要,然而“利率微调”的优越性却在越来越多的国家的实践中得以体现。上海银行同业拆借利率(SHIBOR)正式全面的实行标志着我国基准利率的雏形的形成,这就为我国货币政策中介目标由数量型向价格型的转变创造了条件,同时这也意味着我国央行对利率市场的宏观调控将更加精准有效。为此,利率微调对我国宏观经济的调控功效将会愈来愈明显。利率是连接货币因素与实际经济因素的中介变量,是调节经济活动的重要杠杆。为了充分发挥利率的经济杠杆作用,必须尽可能合理确定利率。利率作为资金的价格,所受到的决定因素和影响因素非常多,而且非常复杂。也就是说,利率水平的高低和调整,最终是由各种复杂因素的综合影响所决定的。本文通过收集近几年来的我国央行对利率所作的调整、CPI指数、美国储备金率、GDP、平均利润率、贴现率等数据,通过多元回归分析将多数影响利率变动的因素进行分析,选出重要的因素,然后通过粗糙集理论建立决策表,对决策表进行约简,得出决策规则。然后通过贝叶斯最小风险理论对决策进行评估,进而得出在影响因素为何种状态时对利率采取何种调整。本文所研究的利率是指金融机构人民币一年期定期存贷款利率。
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