本文主要从以下几个部分展开论述：　　第一部分 基于非高斯分布高b值水分子扩散(DKI)对脑膜瘤病理学类型和细胞增殖程度研究　　目的:探讨非高斯分布模型高b值磁共振成像(diffusion kurtosis imaging，DKI)在脑膜瘤鉴别诊断价值和对细胞增殖程度的评估作用。　　方法:本研究对35例脑膜瘤患者进行回顾性研究，其中良性所有病人在术前均行DKI检查。DKI参数包括轴向扩散系数(AD)、径向扩散系数(RD)、平均扩散系数(MD)、各向异性分数(FA)、轴向峰度(AK)、径向峰度(RK)和平均峰度(MK)。这些参数均与对侧正常表现白质(NAWMc)标准化的。根据追踪病理结果将患者分成两组（即良性组和恶性脑膜瘤组），经两独立样本t检验和受试者工作特征(ROC)曲线分析。将所有病人按照病理亚型分为四组，并采用单因素方差分析方法进行分析。　　结果:参数AD、标准化AD、标准化MD、MK和标准化MK显示，在良性组和恶性组之间具有显著统计学差异。MK表现出相对较高的诊断能力，其截断值、曲线下面积(AUC)，敏感性和特异性分别为0.875、0.780、70％和89％。标准化的MD、RD，标准化RD、FA，和标准化FA、AK以及标准化AK、RK等参数在四种不同亚型中表现出显著的差异。脑膜瘤中的MK和RK被发现与Ki-67增殖指数(Ki-67L1)呈正相关。　　结论:DKI参数可有效鉴别良恶性脑膜瘤及不同病理学亚型脑膜瘤。此外，DKI参数可能潜在地反映肿瘤组织的细胞增殖程度。　　第二部分 IVIM和DCE-MRI参数的直方图分析在脑肿瘤的应用研究　　目的:通过直方图分析评价内源性水分子扩散(即体素内非相干运动，IVIM)和外源性Gd-DTPA造影剂示踪成像(即动态对比增强，DCE)参数对不同级别胶质瘤的鉴别诊断能力，并探讨这些参数之间的相关性。　　方法:39例脑胶质瘤患者均在3.0T进行了术前的IVIM和DCE-MRI成像检查，通过对IVIM的定量参数（ADC、D、D*、f及其乘积fD*）和DCE-MRI参数(Ve、Vp、Ktrans和Kep)进行直方图分析（每个参数包含平均值、中值、第10、25、75和90百分位数值）。采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验来评估这些参数是否能区分低级别胶质瘤和高级别胶质瘤。根据受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)对IVIM和DCE-MRI参数分别在低级别与高级别胶质瘤鉴别方面的诊断效能进行了分析。　　结果:ADC、D、D*、Ve、VP的各种直方图参数均可用于鉴别低级别与高级别胶质瘤，以及区分Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级胶质瘤。ROC分析表明，扩散参数ADC和D值通常产生比DCE参数Ve和Vp值更大的AUC值。然而，这些参数的AUC值差异并没有达到统计学意义。ADC和D均与Vp呈中度负相关，D*与Ktrans和Ve的相关性较弱，与Vp呈正相关。fD*分别与Ktrans、Ve和Vp具有中度正相关。　　结论:IVIM和DCE参数可用于术前鉴别不同级别的胶质瘤，IVIM和DCE参数间具有一定的相关性。　　第三部分 DWI在脑肿瘤评估中的最佳b值的研究　　目的:评估使用不同b值组合拟合得到的ADC值在良性与恶性脑膜瘤中的鉴别诊断价值，探讨DWI成像在脑膜瘤的鉴别诊断中的最佳b值。　　方法:36例脑膜瘤最终被纳入实验中，根据病理结果共分为两组:良性与恶性脑膜瘤。用11个b值(0，50，100，150，200，300，400，500，700，900，1000s/mm2)和任意两两组合的2个b值（总共56组）拟合得到的ADC值进行鉴别诊断良性与恶性脑膜瘤。使用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验来评估ADC值的鉴别诊断价值，并使用受试者工作特征(ROC)曲线来判断ADC值的诊断效能大小、阈值、敏感性和特异性。　　结果:良性、恶性和所有脑膜瘤的ADC值随着b值的增加而呈降低趋势，而且b值越小，降低的幅度越大。当b值≥200s/mm2时，任意组合的b值均能鉴别良性与恶性脑膜瘤（所有P值均小于0.05）。b=700和b=1000s/mm2拟合得到的ADC值具有最高的AUC值(0.785)，其鉴别良性与恶性脑膜瘤的阈值、敏感性和特异性分别是0.755×10-3mm2/s，72.0％和72.7％。b=900s/mm2与其他任意b值（包括200、300、400、500、700、1000s/mm2）的组合在良性与恶性脑膜瘤间的差异均具有统计学意义(P=0.022，0.010,0.015,0.004,0.018,0.026)。　　结论:DWI中不同组合的b值拟合得到的ADC值能有效鉴别良性与恶性脑膜瘤。良性、恶性和所有脑膜瘤的ADC值随着b值的增加而呈降低趋势。b=700和b=1000s/mm2是诊断脑膜瘤的最佳b值。