随着计算机图形学的发展成熟,标绘技术在社会各个领域中的应用越来越广泛,对于军事领域,最重要的一个应用就是态势标绘。态势标绘是以军事地形图为背景,使用态势符号和文字注记,将敌我双方的作战部署、作战意图、作战过程等战场态势信息标绘在数字地图上的过程。而态势标绘的可视化技术是态势标绘的核心关键技术,该技术已经在信息化战争中指挥员分析战场态势、调整作战部署等方面有着不可或缺的作用。在信息化战争中,更丰富态势信息的描述需求,推动态势标绘应用向着大规模（上千个态势符号）、场景复杂（上百种态势要素）的方向发展,传统态势标绘可视化技术难以支撑上述需求,迫切需要研究大规模复杂场景下的态势标绘新方法新技术。为此,本文着眼态势标绘可视化中尺度单一、效果不佳、效率不高的问题展开研究,重点攻关能够支撑大规模复杂场景的态势标绘可视化技术,主要工作如下:一、建立了一种能够同时描述静态态势标绘信息和动态态势推演信息的态势标绘信息混合模型,设计了一种面向态势标绘的XML信息表达方法,提出了基于混合模型的态势标绘存储管理方法。该混合模型完善了现有模型的不足,提高了态势标绘信息在不同平台的复用性。二、提出了一种大规模静态态势的自适应标绘方法,该方法在模拟退火算法的基础上提出了一种基于混合重叠因素的标绘质量模型,实现了大规模态势符号的自动避让;同时提出了基于密度聚类的SP-DBSCAN算法,实现了同类态势符号的自动聚类。该自适应标绘方法改善了大规模静态态势标绘的可视化效果。三、提出了一种基于多尺度可视化的大规模动态目标标绘方法,该方法通过对可变长度Geohash编码与地图层级的匹配研究,实现了大规模动态目标的空间划分,提高了大规模动态目标的空间索引效率;然后基于圆增长算法提出改进,实现了大规模动态目标的多尺度构建;最后建立了数据的异步通信和动态缓存机制,提高了动态目标的可视化效率。该方法为大规模动态态势推演提供了一种可行的多尺度可视化方案,有效提升了大规模动态态势推演的可视化效果和可视化效率。四、设计并实现了一个态势标绘原型系统,该系统实现了静态态势标绘和动态态势推演两个子模块,验证了本文所提出的混合模型和方法。