自1998年诞生以来，XBRL技术在全球得到了迅速发展，经过近20年的发展，目前在全球50多个国家的证券、税收、金融、统计、数据集成、养老金等领域得到了广泛的应用，这些文档中蕴含的大量财务信息和非财务信息有待我们进一步去分析和挖掘。面对方兴未艾的XBRL财务报告的披露，我们需要考虑以下问题：XBRL格式财务报告的披露是否提高了信息质量、增加了信息含量？XBRL是否有助于分析师预测企业的财务状况、经营成果？XBRL能否改善分析师的信息环境，帮助其预测企业的投资风险和投资收益？这些问题都有待进一步研究给出答案。本文正是在此基础上，以XBRL财务报告为研究对象，针对上述问题进行研究，试图为当前中国XBRL技术扩散提供政策建议，并为投资者决策提供可能的启示。　　本文在借鉴国内外学者对分析师预测行为影响因素研究的基础上，以上市公司是否披露XBRL格式财务报告为核心，主要研究XBRL格式财务报告对分析师预测行为（即分析师预测准确度和分歧度）的影响，同时对比分析XBRL财务报告对深圳证券交易所、上海证券交易所（以下分别简称深交所、上交所）上市公司分析师预测的不同影响，并采用Excel、EViews等软件，进行对比分析、相关性分析、回归分析，并分析研究结论，最终提出我国进一步推进XBRL的相关建议。　　研究发现，就整体样本（572家A股上市公司）而言，XBRL的实施反而增大了分析师预测分歧度，对分析师预测准确度却无显著影响；对深交所上市公司而言，XBRL的实施效果与总体样本一致；对上交所上市公司而言，XBRL的实施虽然增大了分析师预测分歧度，但（在10％显著性水平上）提高了分析师预测的准确度。