农业是我国国民经济的基础,我国农业生产资料的消耗量也一直处于世界前列。但目前农资物流市场却存在物流服务体系不完善、管理水平较低、信息技术手段贫乏等诸多问题,严重阻碍我国农资物流产业的发展。其中配送过程偏僻复杂是农资物流研究的重要问题之一,因此如何借助高科技手段,规划合理高效的,满载率最优的路径将农资产品配送成功,成为了亟待解决的问题。本文在分析农资物流发展现状的基础上,针对农资物流过程信息不准确、效率低下的不足,重点解决农资产品的物流运输路线优化问题,并结合移动计算技术构建一个“随时、随身、随地”的农资物流一体化信息平台,有效提高农资流通效率,优化农资销售模式,具有一定的可行性。本文的主要研究内容如下：(1)农资物流信息化发展现状研究。对移动计算技术、物流信息化等相关基础理论进行阐述,结合农资物流国内外发展现状,分析农资物流领域存在的问题。(2)改进的节约算法和蚁群算法的研究。研究农资流通过程中的运输环节,建立了车辆路线问题数学模型,分析了常用的求解算法,以农资中的农药为例,参考安徽省一年的农资统计数据,分别探讨改进节约算法和蚁群算法,实验结果表明两种方法都具有较为明显的优化效果,能够为农资物流企业的管理者提供辅助决策。(3)构建基于移动计算的农资物流信息化平台。PC端采用B/S结构开发,便于对系统的管理,其中的车辆调度管理模块,基于改进的蚁群算法,在安排运输车辆的路线时能够为管理者提供一定的决策参考：移动端基于当前应用广泛的Android系统开发,利用移动设备本身的灵活性与便捷性,能够更加方便的实现数据的实时传输与共享,为农资物流行业的信息化提供了新的方式。在安徽省十二五科技攻关项目课题的支持下,本论文研究成果成功的将移动计算运用到农资物流服务领域中,有效地优化农资物流管理模式,减少农资物流成本,降低农资行业的风险,提升物流的服务质量,具有一定理论意义和实际应用价值。