舰船检测与监视是世界各海岸带国家军事、海事、渔业等部门的传统任务,遥感技术作为舰船检测的有效手段之一,正引起越来越多国家的重视和利用。本文针对中低分辨率光学遥感图像开展舰船目标检测算法研究,同时研究了舰船编队的检测。本文的主要工作包括以下三个部分:1、海陆背景图像中舰船目标的检测。海陆背景图像中的舰船检测首先要实现海陆分离,论文在对海域灰度分布特性分析的基础上,提出了基于统计分类的海陆阈值分离方法,然后用联合灰度和纹理特征的方法检测舰船目标。2、复杂海洋背景下的舰船目标检测。复杂海洋背景图像主要指有云和阴影的图像,针对这一背景提出了基于视觉注意机制的舰船目标检测算法。由于航行中的舰船会产生尾迹,通过分析舰船尾迹的模式提出根据尾迹分布特性划分区域并利用区域纹理检测尾迹的方法。检测出的目标中往往存在虚警,因此需要对目标进行鉴别,提出了联合多特征的舰船目标序贯鉴别方法。3、研究了舰船编队的检测方法。根据舰船编队队形的知识,运用感知编组的编组规则研究舰船目标间的分布关系,并用模糊函数度量目标基元的规则性,最后用迭代谱图划分的方法实现编队的检测,实测数据的实验取得预期结果。论文对上述三个方面所提的算法均利用星载遥感数据进行了验证,通过与原有算法的比较表明了所提算法的优越性。