作为辅助建筑节能工作的重要手段,建筑能耗模拟已经成为建筑环境与控制系统的设计与优化、建筑节能改造、绿色建筑评价的重要组成部分,但是,由于施工与设计的偏差、建筑热工性能的恶化、建筑运行操作的改变以及人员活动的随机性等因素的影响,其能耗模拟值与实际能耗值往往相差甚远,这就需要对其进行模型校准,提高其准确度。本文提出了一种居住建筑热负荷模型分步校准的方法,其主要内容包括:供热数据预处理和分步校准。其中分步校准分为建筑热工参数校准和人行为相关参数校准。首先,对于监测和采集得到的供热数据进行数据预处理。去除供热数据序列中的异常值,并对空缺值进行填充,确保数据质量满足后续模型校准的要求。接着,对建筑热负荷模型进行分步校准。对于建筑热工参数,利用Morris敏感性分析方法进行筛选,忽略部分对建筑热负荷影响较小的热工参数,提高校准效率,将此方法应用在西安市和天津市的两个居住建筑案例中,其结果显示敏感性分析后的待校准参数分别降至6个和8个。对于人行为相关参数,提出了一种根据室外温度聚类结果校准人行为相关参数多时间表的方法,将此方法应用在西安市和天津市的居住建筑案例中,其结果显示校准精度均有了很大的提升。最终的校准结果显示:西安市案例的热负荷校准后的误差指标MBE和CV(RMSE)降至-2.91%和15.90%,天津市案例的热负荷校准后的误差指标MBE和CV(RMSE)降至-3.17%和18.46%,均满足ASHRAE Guideline 14、IPMVP和FEMP标准中对模型校准精度的要求。最后在此基础上,基于MATLAB和VB分别开发出了一款数据预处理软件和一款模型校准软件,大大的提高了模型校准的效率。