统计质量控制运用统计学方法，识别产品生产过程中的正常波动和异常波动，监视过程稳定性，从而达到提高产品质量的目的。控制图是统计质量控制的主要工具，由休哈特于上世纪20年代提出，常用的有均值-极差控制图和均值-标准差控制图等。统计质量控制最早成功地应用在机械制造业、福特和通用汽车等，近年来的研究热点主要集中在数据不服从正态分布、小批量生产、多元质量特性、自相关过程等方面。铁水是钢铁联合企业的中间产品，其质量影响着各种钢材的质量和收益，因而铁水的质量稳定性对钢铁联合企业具有重要意义。铁水具有温度、Fe、C、Si、Mn、P、S含量等多个属性。高炉炼铁是一个连续鼓风、周期性加料和周期性出铁的生产过程，这种连续型生产方式使得检测数据具有自相关性。大多数企业采用化学试剂法分析铁水含量，用各种数学模型预测铁水质量，但铁水中Si和S含量的波动仍然较大，限制着钢铁企业的盈利水平，本文旨在探索适用铁水质量的控制图方法。本文首先选用A企业1#高炉稳定状态下的数据，以单值控制图为参照，分析了移动时间分组控制图的质量控制效果。1）选择S和Si元素含量为铁水的关键质量特性，检验样本值的分布状况后，绘制了S和Si元素的单值控制图。2）使用SQL数据库命令对样本值作移动时间分组，根据分组后的样本数据计算控制限，绘制移动时间分组控制图。比较分析发现，移动时间分组控制图较单值控制图，能及早发现异常值；随着移动分组的时间窗口长度的增大，易于监视产品质量波动的趋势。但移动时间分组控制图只考虑一种质量特性值，不能完整地监视铁水的多种质量特性。本文又以A企业1#，2#，4#高炉稳定状态和3#高炉不稳定状态的观测值为样本，绘制二元T2控制图作为参照，分析了二元自相关残差T2控制图的控制效果。用数据分析软件SPSS分析了S和Si的相关关系，用时间序列模型计算了相应的残差值，绘制了1#、2#、4#高炉稳定状态下和3#高炉不稳定状态下残差T2控制图，计算了虚发警报率和平均运行链长ARL以及不稳定状态下控制图的漏发警报率和ARL。比较分析可发现，稳定状态下的二元残差T2控制图的ARL比二元T2控制图长，不稳定状态下残差T2控制图的ARL比传统的T2控制图短。综上所述，二元自相关残差T2控制图，即保持了移动时间分组控制图可监视过程趋势的优点，又具有二元T2控制图可监视多个属性的优点，适用于高炉炼铁生产过程。