供应链模式的产生是其适应市场环境变化能力的体现。由于供应链系统的实体元素多，加之不确定的环境及动态变化的特点，供应链系统又是一个复杂系统。复杂系统理论为供应链管理中复杂问题的解决提供了一种非线性方法。本文在分析供应链复杂性基础上提出了符合分形原理的供应链管理与供应链复杂系统适应能力的概念，并对供应链复杂系统适应能力的驱动力进行分析，基于复杂系统理论建立了供应链复杂系统适应能力评价模型。具体内容分为以下7章：第1章绪论，对论文研究背景和现状进行分析，提出问题。第2章阐述复杂系统理论和供应链理论的基本原理，指出供应链是一个复杂系统。第3章从复杂系统的角度对供应链进行描述。这部分主要说明，以网络组织形态表现的供应链系统，是由作为独立业务单位运作的各节点企业系统构成部分，在动态的互动关系中所形成的复杂系统；供应链作为一个复杂系统，具有结构复杂性、不确定性、信息的失真与放大、组织机构的动态性等特征；利用分形理论对供应链复杂系统进行分析和重组，使供应链系统具有自组织的结构和功能，使供应链系统具有很大的灵活性和很高的效率。第4章基于复杂系统理论供应链复杂系统适应模型的建立。提出了供应链复杂系统适应能力的基本概念、特征及其技术，指出适应性供应链是供应链发展的最新形式；从供应链系统整体结构的考察中，探讨了供应链适应系统的使能技术，供应链演化过程中不断加强的可视化程度、运行速度和可变性的能力；基于复杂系统理论，提出了供应链复杂系统的层次结构适应模型，对其适应性运作机理进行了研究，最后建立了对该系统运作分析的基本框架。第5章供应链复杂系统适应能力的评价，包括供应链复杂系统适应能力的评价指标体系的建立、评价方法和评价步骤设计，最终得出供应链复杂系统适应能力指数。第6章实证研究，对汽车制造企业供应链进行复杂性分析，选择三家企业评价汽车制造企业供应链复杂系统的适应能力。第7章结论，总结了以上六章研究的内容及创新点，并提出了继续研究的方向。本文的主要贡献有从复杂系统理论角度，描述供应链系统中存在的复杂现象；提出符合分形原理的供应链管理；建立了基于复杂系统理论供应链复杂系统适应模型；建立了基于复杂系统理论供应链复杂系统适应能力评价指标体系；最后运用BP神经网络对供应链复杂系统适应能力进行评价，得出供应链复杂系统适应能力指数。